🗑️ Step 14: データの削除（DELETE）

不要なデータを安全に削除しよう！

📋 このステップで学ぶこと

DELETE文でデータを削除する基本
WHERE句で削除対象を指定する（超重要！）
全削除の危険性と防止策
安全に削除する手順
物理削除と論理削除の違い
実務でよく使う削除パターン

🎯 1. DELETE文とは？

1-1. データベースからデータを削除する

これまで、データを追加（INSERT）、更新（UPDATE）してきました。

最後に学ぶのは、データを削除（DELETE）する方法です。

💡 DELETE文が必要な場面

退会した顧客を削除する
販売終了した商品を削除する
古い注文データを削除する
テストデータを削除する
間違って入力したデータを削除する

そんなときに使うのがDELETE文です！

🚨 DELETE文は最も危険！

DELETE文は、データを完全に削除します。

一度削除したデータは元に戻せません（バックアップがない場合）。

UPDATE文以上に慎重に使いましょう！

1-2. DELETE文の基本構文

📝 DELETE文の基本構文

DELETE FROM テーブル名
WHERE 条件;

📌 構文の各部分の意味

部分	意味	なぜ必要？
`DELETE FROM テーブル名`	どのテーブルからデータを削除するか	削除先を指定するため
`WHERE 条件`	どの行を削除するか	削除対象を絞り込むため（超重要！）

⚠️ UPDATE文との違い

UPDATE文にはSET句がありましたが、DELETE文にはありません。

DELETE文は行ごと削除するので、「どの列を」という指定は不要です。

1-3. 練習用データの確認

Step 13で使ったテーブルをそのまま使います。

📋 顧客テーブル（5人）

顧客ID	顧客名	メール	都道府県
1	田中太郎	tanaka_new@example.com	東京都
2	佐藤花子	sato_new@example.com	京都府
3	鈴木次郎	suzuki@example.com	神奈川県
4	高橋美咲	takahashi@example.com	福岡県
5	山田三郎	yamada@example.com	東京都

📋 商品テーブル（5件）

商品ID	商品名	価格	カテゴリ	在庫数
101	りんご	180	果物	50
102	みかん	130	高級果物	100
103	バナナ	120	果物	50
104	オレンジジュース	160	飲料	25
105	お茶	120	飲料	5

練習用にテストデータを追加しましょう。

※横にスクロールできます

INSERT INTO 顧客 (顧客ID, 顧客名, メール, 都道府県)
VALUES 
    (6, ‘テスト太郎’, ‘test1@example.com’, ‘テスト県’),
    (7, ‘テスト花子’, ‘test2@example.com’, ‘テスト県’),
    (8, ‘サンプル次郎’, NULL, ‘東京都’);

INSERT INTO 商品 (商品ID, 商品名, 価格, カテゴリ, 在庫数)
VALUES 
    (106, ‘テスト商品A’, 50, ‘テスト’, 0),
    (107, ‘テスト商品B’, 30, ‘テスト’, 0),
    (108, ‘サンプル商品’, 80, ‘サンプル’, 10);

🗑️ 2. 基本的なDELETE

2-1. 1行だけ削除する

テスト太郎さん（顧客ID: 6）を削除してみましょう。

安全な手順1：まずSELECTで確認

※横にスクロールできます

SELECT * FROM 顧客 WHERE 顧客ID = 6;

📋 削除前の状態

顧客ID	顧客名	メール	都道府県
6	テスト太郎	test1@example.com	テスト県

✅ 対象が1人だけであることを確認！

安全な手順2：DELETEを実行

※横にスクロールできます

DELETE FROM 顧客
WHERE 顧客ID = 6;

📌 このSQLの意味

部分	意味
`DELETE FROM 顧客`	顧客テーブルからデータを削除する
`WHERE 顧客ID = 6`	顧客IDが6の人だけ（テスト太郎さん）

安全な手順3：削除後を確認

※横にスクロールできます

SELECT * FROM 顧客 WHERE 顧客ID = 6;

📋 削除後の状態

結果：（0件）

✅ データが完全に削除されました！

2-2. 商品を削除する

テスト商品A（商品ID: 106）を削除してみましょう。

※横にスクロールできます

DELETE FROM 商品
WHERE 商品ID = 106;

確認してみましょう。

※横にスクロールできます

SELECT * FROM 商品 WHERE 商品ID = 106;

📋 削除後の状態

結果：（0件）

テスト商品Aは削除されました。

💡 DELETE文の3ステップ

SELECTで削除対象を確認
DELETEを実行
もう一度SELECTで削除を確認

この手順を必ず守りましょう！

🎯 3. WHERE句で削除対象を絞り込む

3-1. 様々な条件で絞り込む

WHERE句を使って、削除する行を細かく指定できます。SELECTやUPDATEのWHERE句と同じ書き方です。

3-2. 都道府県で絞り込む

「テスト県」の顧客を全て削除してみましょう。

まずSELECTで確認：

※横にスクロールできます

SELECT * FROM 顧客 WHERE 都道府県 = ‘テスト県’;

📋 対象となる顧客

顧客ID	顧客名	メール	都道府県
7	テスト花子	test2@example.com	テスト県

✅ 1人が対象であることを確認（テスト太郎は既に削除済み）

DELETEを実行：

※横にスクロールできます

DELETE FROM 顧客
WHERE 都道府県 = ‘テスト県’;

3-3. 価格で絞り込む

50円未満の商品を削除してみましょう。

まずSELECTで確認：

※横にスクロールできます

SELECT * FROM 商品 WHERE 価格 < 50;

📋 対象となる商品

商品ID	商品名	価格	カテゴリ	在庫数
107	テスト商品B	30	テスト	0

✅ 1件が対象

DELETEを実行：

※横にスクロールできます

DELETE FROM 商品
WHERE 価格 < 50;

3-4. NULLを条件にする

メールアドレスが未登録（NULL）の顧客を削除してみましょう。

※横にスクロールできます

DELETE FROM 顧客
WHERE メール IS NULL;

📌 IS NULLの使い方

NULLかどうかを確認するには= NULLではなくIS NULLを使います。

これはSELECT文やUPDATE文と同じルールです。

3-5. 複数条件での絞り込み（AND）

「テスト」カテゴリで、在庫が0の商品を削除してみましょう。

※横にスクロールできます

DELETE FROM 商品
WHERE カテゴリ = ‘テスト’ AND 在庫数 = 0;

📌 AND条件のポイント

両方の条件を満たす行だけが削除されます。

「テスト」カテゴリだけど在庫が1以上 → 削除されない

在庫が0だけど「果物」カテゴリ → 削除されない

3-6. IN演算子を使った削除

特定の商品IDを一括で削除できます。

※横にスクロールできます

DELETE FROM 商品
WHERE 商品ID IN (106, 107, 108);

📌 IN演算子のメリット

複数の値を一度に指定できます。

WHERE 商品ID = 106 OR 商品ID = 107 OR 商品ID = 108と同じ意味ですが、INの方が簡潔です。

🚨 4. 全削除の危険性

4-1. WHERE句なし = 全データ削除！

WHERE句を書かないと、テーブルの全てのデータが削除されてしまいます。

🚨 絶対にやってはいけない例

※横にスクロールできます

— 危険！全顧客が削除される！
DELETE FROM 顧客;

WHERE句がないので、全ての顧客データが削除されます！

田中さんも、佐藤さんも、鈴木さんも、全員消えてしまいます…

4-2. UPDATE文との危険度の比較

⚠️ UPDATE vs DELETE の危険度

操作	WHERE句なしの結果	復旧の可能性
UPDATE	全行が同じ値に更新される	元の値が分かれば復旧可能
DELETE	全データが消える	バックアップがないと復旧不可能

DELETE文の方がはるかに危険です！

4-3. 全削除を防ぐ5つの対策

✅ 安全対策チェックリスト

必ずWHERE句を書く習慣をつける
削除前にSELECT文で確認する
COUNT(*)で件数を確認する
重要な操作はバックアップを取ってから行う
本番環境では権限を制限する

4-4. 削除前の件数確認

削除前に「何件削除されるか」を確認しましょう。

ステップ1：件数を確認

※横にスクロールできます

SELECT COUNT(*) FROM 商品 WHERE カテゴリ = ‘テスト’;

📋 件数確認結果

結果：2

2件が削除対象であることを確認

ステップ2：対象データを確認

※横にスクロールできます

SELECT * FROM 商品 WHERE カテゴリ = ‘テスト’;

ステップ3：問題なければDELETEを実行

※横にスクロールできます

DELETE FROM 商品
WHERE カテゴリ = ‘テスト’;

📌 削除した件数の確認

SQLiteでは、削除した件数を以下のSQLで確認できます。

※横にスクロールできます

SELECT changes();

このSQLは、直前のDELETE（またはUPDATE、INSERT）で影響を受けた行数を返します。

🛡️ 5. 安全な削除の手順

5-1. 5ステップで安全に削除

DELETE文は危険なので、以下の手順を必ず守りましょう。

📌 安全な削除の5ステップ

SELECT文で対象を確認する
COUNT(*)で件数を確認する
件数が想定と合っているか確認する
DELETE文を実行する
再度SELECT文で削除を確認する

5-2. 実践例：安全な削除手順

「サンプル」カテゴリの商品を削除する例を見てみましょう。

ステップ1：SELECTで対象を確認

※横にスクロールできます

SELECT * FROM 商品 WHERE カテゴリ = ‘サンプル’;

📋 確認結果

商品ID	商品名	価格	カテゴリ	在庫数
108	サンプル商品	80	サンプル	10

✅ 削除対象の内容を確認

ステップ2：件数を確認

※横にスクロールできます

SELECT COUNT(*) FROM 商品 WHERE カテゴリ = ‘サンプル’;

📋 件数確認

結果：1

✅ 1件だけが対象であることを確認

ステップ3：想定と合っているか確認

「サンプルカテゴリの商品は1件だけ」→ 想定通り！

ステップ4：DELETEを実行

※横にスクロールできます

DELETE FROM 商品
WHERE カテゴリ = ‘サンプル’;

ステップ5：削除を確認

※横にスクロールできます

SELECT * FROM 商品 WHERE カテゴリ = ‘サンプル’;

📋 削除後の確認

結果：（0件）

✅ 正しく削除されました！

📋 6. 物理削除と論理削除

6-1. 2つの削除方法

実務では、データを完全に削除せず、「削除済み」フラグをつける方法がよく使われます。

📌 2つの削除方法

方法	説明	使うSQL
物理削除	データを完全に削除する	DELETE文
論理削除	削除フラグを立てる（データは残る）	UPDATE文

6-2. 物理削除（DELETE）

データベースからデータを完全に削除します。

※横にスクロールできます

— 物理削除：データが完全に消える
DELETE FROM 顧客
WHERE 顧客ID = 999;

📋 物理削除後

データベースから完全に消えます。

SELECTで検索しても、何も表示されません。

6-3. 論理削除（UPDATE）

「削除フラグ」を立てるだけで、データは残します。

まず、削除フラグ用の列を追加したテーブルを想定します。

📋 論理削除用のテーブル構造

列名	型	説明
顧客ID	INTEGER	主キー
顧客名	TEXT	顧客の名前
削除フラグ	INTEGER	0=有効、1=削除済み
削除日時	TEXT	削除した日時

※横にスクロールできます

— 論理削除：削除フラグを立てるだけ
UPDATE 顧客
SET 
    削除フラグ = 1,
    削除日時 = datetime(‘now’)
WHERE 顧客ID = 999;

📋 論理削除後

データは残っていますが、「削除フラグ = 1」になります。

通常の検索では表示しないようにします。

論理削除されていないデータだけを取得するには：

※横にスクロールできます

— 削除されていない（有効な）顧客だけを取得
SELECT * FROM 顧客
WHERE 削除フラグ = 0;

6-4. 物理削除と論理削除の比較

✅ 論理削除のメリット

復元可能：誤削除しても元に戻せる
履歴保持：過去のデータを参照できる
監査対応：いつ誰が削除したか記録できる
安全：データが消えるリスクが低い

❌ 論理削除のデメリット

容量増加：データが増え続ける
複雑化：クエリに常に条件が必要
パフォーマンス：データ量が多いと遅くなる
一意制約：同じメールアドレスで再登録できない問題

6-5. どちらを使うべき？

📌 使い分けの目安

データの種類	推奨	理由
顧客データ	論理削除	注文履歴との整合性、復元の可能性
注文データ	論理削除	売上分析、監査対応
テストデータ	物理削除	不要なデータは完全に消す
古いログ	物理削除	容量節約
一時データ	物理削除	不要になったら完全削除

💼 7. 実務でよく使う削除パターン

7-1. 古いデータの削除

1年以上前のログデータを削除する例です。

※横にスクロールできます

DELETE FROM ログ
WHERE 作成日 < date('now', '-1 year');

📌 このSQLの意味

部分	意味
`date('now', '-1 year')`	今日から1年前の日付
`作成日 < ...`	それより前（古い）データ

7-2. テストデータの一括削除

メールアドレスに「@test.example.com」を含む顧客を削除する例です。

※横にスクロールできます

DELETE FROM 顧客
WHERE メール LIKE '%@test.example.com';

商品名が「テスト」で始まる商品を削除する例です。

※横にスクロールできます

DELETE FROM 商品
WHERE 商品名 LIKE 'テスト%';

7-3. 在庫切れ商品の削除

在庫が0で、30日以上更新がない商品を削除する例です。

※横にスクロールできます

DELETE FROM 商品
WHERE 在庫数 = 0 
  AND 更新日 < date('now', '-30 days');

7-4. IN演算子を使った一括削除

特定のIDリストに含まれるデータを一括削除する例です。

※横にスクロールできます

DELETE FROM 商品
WHERE 商品ID IN (901, 902, 903, 904, 905);

7-5. 条件に合わないデータの削除（NOT IN）

一度も注文されていない商品を削除する例です（注文テーブルがある前提）。

※横にスクロールできます

DELETE FROM 商品
WHERE 商品ID NOT IN (
    SELECT DISTINCT 商品ID FROM 注文
);

📌 このSQLの意味

SELECT DISTINCT 商品ID FROM 注文：注文されたことがある商品IDの一覧
NOT IN (...)：その一覧に含まれない商品ID
つまり、一度も注文されていない商品を削除

💡 実務での活用シーン

定期クリーンアップ：古いログ、一時データの削除
テスト後の掃除：テストデータの削除
在庫管理：販売終了商品の削除
顧客管理：退会顧客の削除（または論理削除）

📝 Step 14 のまとめ

✅ このステップで学んだこと

学んだこと	内容
DELETE文	データを完全に削除する
WHERE句	削除対象を絞り込む（超重要！）
全削除の危険性	WHERE句なしは全データ削除
安全な削除手順	SELECT確認→COUNT確認→DELETE→再確認
物理削除と論理削除	完全削除 vs フラグで削除済みにする

📝 DELETE文の基本形

-- 基本形
DELETE FROM テーブル名
WHERE 条件;

-- 安全な削除の流れ
-- 1. 削除対象を確認
SELECT * FROM テーブル名 WHERE 条件;

-- 2. 件数を確認
SELECT COUNT(*) FROM テーブル名 WHERE 条件;

-- 3. 削除実行
DELETE FROM テーブル名 WHERE 条件;

-- 4. 結果を確認
SELECT * FROM テーブル名 WHERE 条件;

🚨 絶対に忘れてはいけないこと

WHERE句を必ず書く！
削除前に必ずSELECT文で確認！
COUNT(*)で件数を確認！
重要なデータはバックアップを取る！

🎯 次のステップへ

DELETE文でデータを削除できるようになりました！

これでデータ操作の基本（INSERT, UPDATE, DELETE）を全て学びました。

次のStep 15では、総合演習プロジェクトとして、これまで学んだ内容を実践的に使ってみます。

📝 練習問題

DELETE文を使いこなせるように練習しましょう！

問題 1 基本

1件の削除

顧客テーブルから、顧客IDが999の顧客を削除してください。

※横にスクロールできます

DELETE FROM 顧客
WHERE 顧客ID = 999;

解説：WHERE句で対象を1人に絞り込んでから削除します。

問題 2 基本

商品の削除

商品テーブルから、商品IDが999の商品を削除してください。

※横にスクロールできます

DELETE FROM 商品
WHERE 商品ID = 999;

解説：主キーで1件だけを削除します。

問題 3 基本

条件での削除

商品テーブルから、価格が100円未満の商品を全て削除してください。

※横にスクロールできます

DELETE FROM 商品
WHERE 価格 < 100;

解説：WHERE句で条件を指定して、複数行を削除できます。

問題 4 応用

NULLのデータ削除

顧客テーブルから、メールがNULLの顧客を全て削除してください。

※横にスクロールできます

DELETE FROM 顧客
WHERE メール IS NULL;

解説：NULLのチェックはIS NULLを使います。= NULLではありません。

問題 5 応用

複数条件での削除

商品テーブルから、カテゴリが'テスト'で、かつ在庫数が0の商品を削除してください。

※横にスクロールできます

DELETE FROM 商品
WHERE カテゴリ = 'テスト' AND 在庫数 = 0;

解説：ANDで複数の条件を組み合わせます。両方の条件を満たす行だけが削除されます。

問題 6 応用

IN演算子での削除

商品テーブルから、商品IDが901, 902, 903の商品を一括で削除してください。

※横にスクロールできます

DELETE FROM 商品
WHERE 商品ID IN (901, 902, 903);

解説：IN演算子で複数の値を指定できます。

問題 7 応用

LIKE演算子での削除

商品テーブルから、商品名が「テスト」で始まる商品を全て削除してください。

※横にスクロールできます

DELETE FROM 商品
WHERE 商品名 LIKE 'テスト%';

解説：LIKE演算子の%は「任意の文字列」を意味します。テスト%は「テストで始まる」という意味です。

問題 8 チャレンジ

削除前の確認手順

顧客テーブルから都道府県が'テスト県'の顧客を削除する前に、対象件数を確認するSQLを書いてください。

※横にスクロールできます

-- 対象データを確認
SELECT * FROM 顧客 WHERE 都道府県 = 'テスト県';

-- 件数を確認
SELECT COUNT(*) FROM 顧客 WHERE 都道府県 = 'テスト県';

-- 問題なければ削除
DELETE FROM 顧客 WHERE 都道府県 = 'テスト県';

解説：削除前にSELECTで対象を確認し、COUNT(*)で件数を確認します。これが安全な削除の手順です。

問題 9 チャレンジ

論理削除のSQL

顧客テーブルに削除フラグ列があると仮定して、顧客IDが999の顧客を論理削除するSQLを書いてください（削除フラグを1に設定）。

※横にスクロールできます

UPDATE 顧客
SET 削除フラグ = 1
WHERE 顧客ID = 999;

解説：論理削除はDELETEではなくUPDATEを使います。データは残りますが、削除済みとして扱われます。

問題 10 チャレンジ

有効なデータだけを取得

削除フラグが0（有効）の顧客だけを取得するSQLを書いてください。

※横にスクロールできます

SELECT * FROM 顧客
WHERE 削除フラグ = 0;

解説：論理削除を使う場合、SELECTに常にこの条件を追加する必要があります。

❓ よくある質問

Q1: WHERE句を書き忘れたらどうなりますか？

全てのデータが削除されます！これは非常に危険で、元に戻すことはできません（バックアップがない場合）。必ずWHERE句を書きましょう。

Q2: 削除したデータを復元できますか？

通常は復元できません。バックアップがあれば復元可能です。重要なデータを削除する前には、必ずバックアップを取りましょう。

Q3: 物理削除と論理削除のどちらを使うべきですか？

重要なデータは論理削除をおすすめします。顧客情報や注文履歴など、後で参照する可能性があるデータは論理削除にして、テストデータや古いログは物理削除で問題ありません。

Q4: DELETEとDROPの違いは？

DELETEはデータを削除、DROPはテーブル自体を削除します。

DELETE：テーブルは残り、データだけ削除
DROP：テーブルごと削除（非常に危険！）

Q5: 削除したデータの件数を確認できますか？

はい。SQLiteではSELECT changes();で確認できます。削除前にSELECTでCOUNTしておくのも良い方法です。

Q6: 削除する前にバックアップを取る方法は？

SQLiteでは、データベースファイルをコピーするのが最も簡単です。また、削除対象のデータを別テーブルに退避する方法もあります：

※横にスクロールできます

-- 削除前にバックアップテーブルに退避
INSERT INTO 顧客バックアップ
SELECT * FROM 顧客 WHERE 都道府県 = 'テスト県';

-- その後、削除
DELETE FROM 顧客 WHERE 都道府県 = 'テスト県';

📝

学習メモ

SQL基礎 - Step 14

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