Excel・Googleスプレッドシート完全マスター

📊 Excel・Googleスプレッドシート完全マスター

データアナリストに必要なスキルを基礎から実践まで完全習得

📖 コース概要

このコースでは、ExcelとGoogleスプレッドシートを使ったデータ分析の基礎から実践まで、体系的に学ぶことができます。セルの基本操作から始まり、関数、ピボットテーブル、データ可視化、そして実務で使える総合演習まで、56ステップで完全マスターを目指します。初心者の方でも安心して学習できるよう丁寧な解説を心がけており、実践的な内容となっています。
【推奨環境】
Excel 2019以降
Microsoft 365
Google スプレッドシート（最新版）

レベル
初級
学習時間
約115時間
ステップ数
56ステップ
料金
無料

📚 基礎編：全員必須（ステップ1-13）

ステップ 1

コース全体像とスプレッドシートの価値理解

このコースで学べる内容と、スプレッドシートがビジネスでどのように活用されるかを理解します。

  • コース全体の流れ
  • スプレッドシートでできること
  • データ分析の重要性
  • 実務での活用シーン
⏱️ 1時間
ステップ 2

スプレッドシートとは何か？

スプレッドシートの基本概念と、ExcelとGoogleスプレッドシートの違いを学びます。

  • スプレッドシートの定義
  • ExcelとGoogleスプレッドシートの違い
  • それぞれの特徴と使い分け
  • クラウドとローカルの違い
⏱️ 1時間
ステップ 3

セル、行、列の基本概念

スプレッドシートの最も基本的な要素であるセル、行、列について理解します。

  • セルとは何か
  • 行と列の違い
  • セル参照（A1形式）
  • セルアドレスの読み方
⏱️ 1時間
ステップ 4

スプレッドシートの起動と画面構成

スプレッドシートの起動方法と、画面の各部分の名前と役割を学びます。

  • Excelの起動方法
  • Googleスプレッドシートの起動方法
  • 画面構成（メニュー、ツールバー）
  • 各種ボタンの役割
⏱️ 1時間
ステップ 5

セルの選択方法

1つのセル、複数のセル、行全体、列全体の選択方法を習得します。

  • 単一セルの選択
  • 範囲選択（ドラッグ）
  • 行全体・列全体の選択
  • Ctrl/Cmdキーを使った複数選択
⏱️ 1時間
ステップ 6

データ入力の基本

文字、数字、日付などのデータをセルに入力する方法を学びます。

  • 文字の入力
  • 数値の入力
  • 日付の入力
  • EnterキーとTabキーの使い分け
⏱️ 1時間
ステップ 7

オートフィル機能

データを自動的にコピー・連続入力できる便利な機能を習得します。

  • オートフィルの基本操作
  • 連続データの入力
  • 数式のコピー
  • オートフィルオプション
⏱️ 1.5時間
ステップ 8

コピー＆ペーストの種類

様々な形式でのコピー&ペーストを使い分ける方法を学びます。

  • 通常のコピー＆ペースト
  • 値のみ貼り付け
  • 書式のみ貼り付け
  • 形式を選択して貼り付け
⏱️ 1.5時間
ステップ 9

セルの書式設定（フォント・色・罫線）

セルの見た目を整えて、見やすい表を作成する方法を習得します。

  • フォントの変更
  • 文字サイズと色
  • セルの背景色
  • 罫線の引き方
⏱️ 1.5時間
ステップ 10

数値の表示形式（通貨・パーセント・日付）

数値を適切な形式で表示する方法を学びます。

  • 通貨形式（円、ドル）
  • パーセント表示
  • 日付形式
  • 小数点以下の桁数設定
⏱️ 2時間
ステップ 11

列幅・行高の調整

データに合わせてセルのサイズを調整する方法を習得します。

  • 列幅の手動調整
  • 行高の手動調整
  • 自動調整機能
  • 複数列・行の一括調整
⏱️ 2時間
ステップ 12

ファイルの保存と管理

作成したファイルを適切に保存・管理する方法を学びます。

  • 名前を付けて保存
  • 上書き保存
  • ファイル形式の違い（xlsx, csv）
  • フォルダの整理方法
⏱️ 2時間
ステップ 13

ショートカットキーマスター

作業効率を2-3倍向上させる重要なショートカットキーを習得します。

  • 基本操作のショートカット
  • コピー＆ペースト（Ctrl+C, V）
  • 元に戻す・やり直す
  • 検索・置換のショートカット
⏱️ 2.5時間

🔢 関数・基本編：データ分析の基礎（ステップ14-21）

ステップ 14

四則演算の基礎

スプレッドシートで計算を行うための基本的な演算を学びます。

  • 足し算・引き算（+、-）
  • 掛け算・割り算（*、/）
  • 計算式の入力方法
  • 演算の優先順位
⏱️ 2時間
ステップ 15

相対参照と絶対参照（$記号）

数式をコピーする際の重要な概念、参照の種類を完全理解します。

  • 相対参照の仕組み
  • 絶対参照（$記号）
  • 複合参照
  • F4キーの活用
⏱️ 2.5時間
ステップ 16

SUM関数（合計）

最も基本的で重要な関数、SUM関数をマスターします。

  • SUM関数の基本構文
  • 連続したセルの合計
  • 離れたセルの合計
  • オートSUM機能
⏱️ 2時間
ステップ 17

AVERAGE関数（平均）

データの平均値を計算するAVERAGE関数を習得します。

  • AVERAGE関数の基本
  • 平均値の意味
  • 空白セルの扱い
  • 実務での活用例
⏱️ 2時間
ステップ 18

COUNT/COUNTA関数（カウント）

データの個数を数える関数を使いこなします。

  • COUNT関数（数値のカウント）
  • COUNTA関数（空白以外）
  • COUNTBLANK関数（空白）
  • 使い分けの基準
⏱️ 2時間
ステップ 19

MAX/MIN関数（最大値・最小値）

データの中から最大値・最小値を見つける関数を学びます。

  • MAX関数（最大値）
  • MIN関数（最小値）
  • 実務での活用シーン
  • 複数範囲の指定方法
⏱️ 2時間
ステップ 20

IF関数の基礎（単純な条件分岐）

条件によって処理を変える、重要なIF関数を習得します。

  • IF関数の基本構文
  • 条件式の書き方
  • 真の場合・偽の場合
  • 比較演算子（>、<、=）
⏱️ 2.5時間
ステップ 21

ネストしたIF関数（複数条件）

複数の条件を組み合わせた高度なIF関数を使いこなします。

  • IF関数のネスト（入れ子）
  • 3段階以上の条件分岐
  • AND/OR関数との組み合わせ
  • 成績判定の実例
⏱️ 3時間

📝 関数・文字列操作編：データクレンジング（ステップ22-25）

ステップ 22

CONCATENATE/TEXTJOIN（文字列結合）

複数の文字列を結合する関数を習得します。

  • CONCATENATE関数
  • TEXTJOIN関数
  • 区切り文字の指定
  • 姓名結合の実例
⏱️ 2時間
ステップ 23

LEFT/RIGHT/MID（文字列抽出）

文字列の一部を取り出す関数を学びます。

  • LEFT関数（左から抽出）
  • RIGHT関数（右から抽出）
  • MID関数（途中から抽出）
  • 郵便番号分割の実例
⏱️ 2.5時間
ステップ 24

TRIM/SUBSTITUTE（文字列整形）

不要な空白や文字を削除・置換する関数を習得します。

  • TRIM関数（余分な空白削除）
  • SUBSTITUTE関数（文字置換）
  • データクレンジング実例
  • 実務での活用シーン
⏱️ 2.5時間
ステップ 25

統計関数の基礎

データ分析に必要な統計関数を習得します。

  • MEDIAN（中央値）
  • MODE（最頻値）
  • STDEV（標準偏差）
  • PERCENTILE（パーセンタイル）
⏱️ 3時間

🔄 データ操作編：並べ替えとフィルター（ステップ26-31）

ステップ 26

並べ替え（ソート）の基礎

データを昇順・降順に並べ替える方法を学びます。

  • 昇順・降順の並べ替え
  • 数値のソート
  • 文字列のソート
  • 日付のソート
⏱️ 2時間
ステップ 27

複数条件での並べ替え

複数の基準でデータを並べ替える方法を習得します。

  • 第1キー、第2キーの設定
  • 優先順位の理解
  • カスタムリストの活用
  • 実務での活用例
⏱️ 2.5時間
ステップ 28

フィルター機能の基礎

必要なデータだけを表示するフィルター機能を学びます。

  • オートフィルターの設定
  • テキストフィルター
  • 数値フィルター
  • 日付フィルター
⏱️ 2時間
ステップ 29

複数条件でのフィルタリング

複数の条件を組み合わせた高度なフィルタリングを習得します。

  • AND条件のフィルター
  • OR条件のフィルター
  • 詳細フィルター機能
  • 実務での活用例
⏱️ 2.5時間
ステップ 30

データの検証（入力規則）

正しいデータのみ入力できるようにする機能を学びます。

  • 入力規則の設定
  • リストからの選択
  • 数値範囲の制限
  • エラーメッセージの設定
⏱️ 2.5時間
ステップ 31

重複の削除と空白セルの処理

データをクリーンアップする重要な機能を習得します。

  • 重複データの検出
  • 重複の削除
  • 空白セルの検索
  • データクレンジング実例
⏱️ 2.5時間

🔍 関数・検索編：VLOOKUP系（ステップ32-35）

ステップ 32

VLOOKUPの基本構文

実務で最も使われる関数、VLOOKUPの基礎を学びます。

  • VLOOKUPの構文
  • 検索値と範囲の指定
  • 列番号の理解
  • 完全一致と近似一致
⏱️ 3時間
ステップ 33

VLOOKUPのエラー処理

VLOOKUPエラーを適切に処理する方法を習得します。

  • #N/Aエラーの意味
  • IFERROR関数との組み合わせ
  • エラーメッセージのカスタマイズ
  • 実務での活用例
⏱️ 2.5時間
ステップ 34

VLOOKUPの実務活用例

実際のビジネスシーンでのVLOOKUP活用方法を学びます。

  • 商品マスタとの照合
  • 価格表の自動参照
  • 複数シートからの検索
  • 実践的な演習問題
⏱️ 3時間
ステップ 35

INDEX+MATCH関数（VLOOKUPの上位互換）

VLOOKUPより柔軟な検索が可能なINDEX+MATCHを習得します。

  • INDEX関数の理解
  • MATCH関数の理解
  • 組み合わせの方法
  • VLOOKUPとの比較
⏱️ 3.5時間

📊 関数・条件付き集計編：データ分析の核心（ステップ36-40）

ステップ 36

SUMIF/SUMIFS（条件付き合計）

条件を満たすデータのみを合計する関数を習得します。

  • SUMIF関数（単一条件）
  • SUMIFS関数（複数条件）
  • ワイルドカードの活用
  • 実務での活用例
⏱️ 3時間
ステップ 37

COUNTIF/COUNTIFS/AVERAGEIF（条件付きカウント・平均）

条件付きでカウント・平均を計算する関数を学びます。

  • COUNTIF関数
  • COUNTIFS関数
  • AVERAGEIF関数
  • AVERAGEIFS関数
⏱️ 3時間
ステップ 38

ROUND系関数（四捨五入）

数値を丸める関数を習得します。

  • ROUND関数（四捨五入）
  • ROUNDUP関数（切り上げ）
  • ROUNDDOWN関数（切り捨て）
  • 桁数指定の方法
⏱️ 2時間
ステップ 39

日付・時刻関数

日付と時刻を扱うための重要な関数を習得します。

  • TODAY/NOW関数
  • DATE関数
  • DATEDIF関数（期間計算）
  • WEEKDAY/EOMONTH関数
⏱️ 3時間
ステップ 40

配列数式とSPILL機能

Excel 365の最新機能、動的配列を習得します。

  • UNIQUE関数（重複削除）
  • SORT/SORTBY関数
  • FILTER関数
  • XLOOKUP関数
⏱️ 3.5時間

📈 ピボットテーブル編：集計分析の要（ステップ41-43）

ステップ 41

ピボットテーブルの基礎

データを多角的に集計できるピボットテーブルを習得します。

  • ピボットテーブルとは
  • 作成方法
  • 行・列・値の設定
  • 基本的な集計
⏱️ 3時間
ステップ 42

ピボットテーブルのグループ化とスライサー

ピボットテーブルをより便利に使うための機能を学びます。

  • 日付のグループ化
  • 数値のグループ化
  • スライサーの追加
  • インタラクティブな分析
⏱️ 3時間
ステップ 43

ピボットテーブルの計算フィールド

独自の計算項目を追加する方法を習得します。

  • 計算フィールドの作成
  • 集計方法の変更
  • 構成比の表示
  • 実務での活用例
⏱️ 3時間

📊 データ可視化編：レポート作成（ステップ44-49）

ステップ 44

グラフ作成の基礎

データを視覚的に表現する基本的なグラフを作成します。

  • グラフの種類と選び方
  • 棒グラフの作成
  • 折れ線グラフの作成
  • 円グラフの作成
⏱️ 2.5時間
ステップ 45

グラフのカスタマイズと複合グラフ

グラフを見やすく整え、複数のデータを組み合わせる方法を学びます。

  • グラフタイトルの設定
  • 軸ラベルの追加
  • 色とスタイルの変更
  • 複合グラフの作成
⏱️ 3時間
ステップ 46

条件付き書式の基礎

セルの値に応じて自動的に書式を変更する機能を習得します。

  • 条件付き書式とは
  • データバーの設定
  • カラースケールの設定
  • アイコンセットの活用
⏱️ 2.5時間
ステップ 47

データクレンジング総合演習

実務で必要なデータクレンジング技術を総合的に学びます。

  • 重複データ処理
  • 欠損値処理
  • 外れ値検出
  • データ型統一
⏱️ 3.5時間
ステップ 48

Googleスプレッドシート固有機能（QUERY/IMPORTRANGE）

Googleスプレッドシート独自の強力な関数を習得します。

  • QUERY関数の基礎
  • SQL風の構文
  • IMPORTRANGE関数
  • 複数ファイルの統合
⏱️ 3.5時間
ステップ 49

データインポート・エクスポート

外部データの取り込みと、データの出力方法を学びます。

  • CSVファイルの取り込み
  • 文字コード問題の解決
  • PDFへのエクスポート
  • 複数ファイルの一括処理
⏱️ 2.5時間

💼 実践プロジェクト編：総合力を磨く（ステップ50-56）

ステップ 50

実践プロジェクト1 – 売上管理システム構築

実際のビジネスで使える売上管理システムを作成します。

  • 売上データの入力フォーム
  • 自動集計の仕組み
  • 月次レポート作成
  • ダッシュボード構築
⏱️ 4時間
ステップ 51

実践プロジェクト2 – 在庫管理システム構築

在庫の入出庫を管理するシステムを構築します。

  • 在庫マスタの作成
  • 入出庫記録
  • 在庫残高の自動計算
  • 発注点アラート機能
⏱️ 4時間
ステップ 52

実践プロジェクト3 – 顧客管理データベース構築

顧客情報を効率的に管理するシステムを作成します。

  • 顧客マスタの設計
  • 購買履歴の記録
  • 顧客分析（RFM分析）
  • 検索・抽出機能
⏱️ 4時間
ステップ 53

実践プロジェクト4 – 予算管理・実績管理システム

予算と実績を比較・分析するシステムを構築します。

  • 予算入力シート作成
  • 実績データ連携
  • 予実対比レポート
  • 差異分析とグラフ化
⏱️ 4時間
ステップ 54

データストーリーテリング入門

データから洞察を導き、説得力のあるストーリーを構築します。

  • データの裏にある意味を読み解く
  • 「So What?」の考え方
  • シンプルなストーリー構築
  • PREP法でのレポート作成
⏱️ 3時間
ステップ 55

データ可視化の応用テクニック

プロフェッショナルなダッシュボード作成技術を習得します。

  • スパークライン（ミニグラフ）
  • ヒートマップの作成
  • KPIカードの作成
  • 色使いの心理学
⏱️ 3.5時間
ステップ 56

エラー処理とデバッグの応用

数式のエラーを見つけて修正する技術を習得します。

  • エラーの種類と対処法
  • 数式の監査ツール
  • データ品質チェックリスト
  • トラブルシューティング
⏱️ 3時間
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