🔧 STEP 29: データの取り込みと変換

実践的なデータクリーニング！現場で使える変換テクニック

📋 このステップで学ぶこと

列の削除と名前変更（応用テクニック）
データ型の種類と変更方法
行のフィルタリング（条件フィルター含む）
重複の削除と一意の値の抽出
値の置換と表記の統一
空白値・エラー値の処理方法

ゴール：実務で必要なデータクリーニングを自在に行えるようになる

🗑️ 1. 列の削除（応用編）

不要な列を効率的に削除する

データには、分析に不要な列（メモ欄、内部ID、システム情報など）が含まれていることが多いです。効率的に削除する方法を学びましょう。

📊 列を削除する3つの方法

方法	操作手順	適した場面
1列ずつ削除	列ヘッダーを右クリック→「削除」	削除する列が1〜2個の時
複数列を一度に削除	Ctrlキー+クリックで複数選択→右クリック→「削除」	削除する列が複数ある時
他の列の削除	残したい列を選択→右クリック→「他の列の削除」	残す列が少ない時（最も効率的）

✅ 「他の列の削除」が便利な場面

状況	推奨方法
100列から5列だけ残したい	5列を選択→「他の列の削除」（95列削除より楽！）
100列から95列残したい	5列を選択→「列の削除」（通常の削除）
必要な列が明確に決まっている	必要な列を選択→「他の列の削除」

💡 列の選択テクニック

操作	キー操作	結果
複数列を個別選択	Ctrl + クリック	離れた列を複数選択
連続した列を選択	Shift + クリック（最初と最後）	間のすべての列が選択
すべての列を選択	Ctrl + A	全列が選択される

🔤 2. 列名の変更（応用編）

わかりやすい列名に変更する

元データの列名は英語や略称であることが多いです。日本語のわかりやすい名前に変更して、分析しやすくしましょう。

📊 列名を変更する方法

方法	操作手順	備考
ダブルクリック	列ヘッダーをダブルクリック→新しい名前を入力	最も簡単
右クリック	列ヘッダーを右クリック→「名前の変更」	メニューから
F2キー	列を選択してF2キー→新しい名前を入力	キーボード派向け

✅ わかりやすい列名のルール

ルール	悪い例	良い例
日本語でOK	sales_amount	売上金額
具体的に書く	金額	売上金額、利益金額
単位を含める	売上	売上金額(円)
略語を避ける	amt、qty、dt	金額、数量、日付
記号を避ける	売上!@#	売上金額

🔧 よくある列名の変換例

元の列名	変更後	備考
customer_id	顧客ID	IDは残してOK
order_date	注文日	日本語に
product_name	商品名	日本語に
qty	数量	略語を展開
unit_price	単価(円)	単位も追加
total_amt	合計金額(円)	略語を展開+単位

🔢 3. データ型の変更

正しいデータ型を設定する重要性

データ型が正しく設定されていないと、計算ができなかったり、グラフが正しく表示されません。特に数値とテキスト、日付の設定は重要です。

📊 Power Queryのデータ型一覧

データ型	アイコン	用途	例
テキスト	ABC	文字列（計算不可）	商品名、住所、顧客ID
整数	123	小数なしの数値	数量、年齢、個数
10進数	1.2	小数ありの数値	売上金額、価格、平均値
通貨	$	金額（固定小数点4桁）	売上、利益、コスト
日付	📅	日付のみ	2024-01-15
日付/時刻	📅🕐	日付と時刻	2024-01-15 14:30:00
True/False	✓/✗	ブール値	アクティブ、完了フラグ
パーセント	%	割合	達成率、成長率

✅ データ型変更の手順

手順	操作内容
1	列ヘッダーの左側にあるデータ型アイコン（ABC、123など）をクリック
2	ドロップダウンから適切なデータ型を選択
3	変換が実行される（エラーがあれば「Error」と表示）

💡 データ型変更でよくあるケース

問題	原因	解決策
カンマ付き数値が計算できない	“1,234”がテキストになっている	「10進数」に変更
日付でソートできない	“2024/01/15″がテキスト	「日付」に変更
顧客IDの先頭0が消える	“001”が整数1になる	「テキスト」のままにする
金額の計算結果がおかしい	小数点以下の丸め誤差	「通貨」型を使用

⚠️ 日付のロケール設定に注意

国・地域	日付形式	例
日本	年/月/日	2024/01/15
アメリカ	月/日/年	01/15/2024
ヨーロッパ	日/月/年	15/01/2024

設定方法：列を右クリック→「型の変更」→「ロケールを使用」→データ型とロケールを指定

🔍 4. 行のフィルタリング

必要なデータだけを抽出する

フィルタリングは、条件に合う行だけを表示する機能です。不要なデータを除外して、分析対象を絞り込みましょう。

📊 フィルターの種類

フィルター種類	使い方	例
値の選択	チェックボックスで値を選択/解除	「東京都」「大阪府」のみ選択
テキストフィルター	文字列の条件で絞り込み	「iPhone」を含む商品
数値フィルター	数値の条件で絞り込み	売上100万円以上
日付フィルター	日付の条件で絞り込み	2024年のデータのみ

📊 テキストフィルターの条件一覧

条件	意味	例
次の値に等しい	完全一致	「東京都」と完全一致
次の値で始まる	先頭が一致	「東」で始まる
次の値で終わる	末尾が一致	「県」で終わる
次の値を含む	部分一致	「iPhone」を含む
次の値を含まない	部分不一致	「テスト」を含まない

✅ 数値フィルターの条件一覧

条件	意味	例
次の値に等しい	= 値	売上 = 100000
次の値より大きい	> 値	売上 > 100000
次の値以上	>= 値	売上 >= 100000
次の値より小さい	< 値	売上 < 100000
次の値以下	<= 値	売上 <= 100000
次の値の範囲内	値1 <= x <= 値2	売上が10万〜100万の間

💡 複数条件のフィルター

条件の種類	設定方法	例
AND条件（かつ）	複数のフィルターを順番に適用	東京都かつ売上100万円以上
OR条件（または）	1つのフィルターで複数の値を選択	東京都または大阪府

🔄 5. 重複の削除

重複データを整理する

データに重複があると、集計結果が狂ってしまいます。重複を削除して、クリーンなデータにしましょう。

📊 重複削除の2つの方法

方法	操作	判定基準
すべての列で判定	ホームタブ→行の削除→重複の削除	全列の値が完全一致する行を削除
特定の列で判定	列を選択→右クリック→重複の削除	選択した列の値が一致する行を削除

✅ 重複削除の手順（特定の列で判定）

手順	操作内容
1	重複判定に使いたい列を選択（例：顧客ID列）
2	右クリック→「重複の削除」
3	選択した列の値が重複している行が削除される（最初の行は残る）

💡 重複の確認方法（削除前に確認）

方法	操作
重複の保持	ホームタブ→行の保持→重複の保持（重複している行のみ表示）
クエリを複製	クエリを右クリック→複製→複製したクエリで削除をテスト

🔁 6. 値の置換

表記の揺れを統一する

同じ意味なのに表記が異なるデータ（「東京」「東京都」「tokyo」など）は、分析の障害になります。置換機能で統一しましょう。

📊 値の置換の手順

手順	操作内容
1	置換したい列を選択
2	変換タブ→「値の置換」（または右クリック→「値の置換」）
3	「検索する値」に置換前の値を入力
4	「置換後」に置換後の値を入力
5	OK をクリック

✅ よくある置換パターン

カテゴリ	置換前	置換後
都道府県	東京、tokyo、Tokyo	東京都
性別	男、M、male、Male	男性
ステータス	active、有効、1	アクティブ
会社名	（株）、(株)	株式会社

🔧 NULL・空白の置換

置換対象	検索する値	置換後の例
NULL値	null と入力	0、「未設定」、「-」
空白文字列	空欄のまま	0、「未設定」、null

nullと空白の違い：null=データが存在しない、空白=データは存在するが値が空（””）

⚠️ 7. 空白値・エラーの処理

データの欠損を適切に処理する

空白やエラーを放置すると、計算結果がおかしくなったり、グラフが正しく表示されません。適切に処理しましょう。

📊 空白行の削除方法

方法	操作	削除対象
完全に空白の行を削除	ホームタブ→行の削除→空白行の削除	すべての列が空白の行
特定列が空白の行を削除	列の▼→フィルター→「(空白)」のチェックを外す	指定列が空白の行

📊 エラー値の処理方法

処理方法	操作	使用場面
エラー行を削除	列の▼→フィルター→「Error」のチェックを外す	エラー行が不要な場合
エラー値を置換	変換タブ→エラーの置換→置換後の値を入力	エラーを別の値（0、null等）に
エラー行のみ表示	列の▼→フィルター→「Error」のみチェック	エラー原因の調査時

✅ 欠損値を埋める方法（フィルダウン）

方法	操作	効果
フィルダウン（下方向）	列を選択→変換タブ→塗りつぶし→下	空白セルに上の値をコピー
フィルアップ（上方向）	列を選択→変換タブ→塗りつぶし→上	空白セルに下の値をコピー
デフォルト値で埋める	値の置換でnullまたは空白を希望の値に	固定値（0、「不明」等）で埋める

💡 フィルダウンの使用例

【フィルダウン前】           【フィルダウン後】
地域    売上                  地域    売上
─────   ─────                 ─────   ─────
東京    100                   東京    100
(空白)  150   ← 空白          東京    150   ← 埋まった！
(空白)  200   ← 空白          東京    200   ← 埋まった！
大阪    300                   大阪    300
(空白)  250   ← 空白          大阪    250   ← 埋まった！

※ Excelの結合セルを解除した時によく発生するパターン

📝 STEP 29 のまとめ

✅ このステップで学んだこと

列の削除：複数列の選択、「他の列の削除」で効率化
列名の変更：わかりやすい日本語名に
データ型：数値、日付、テキストを正しく設定
フィルタリング：値選択、条件フィルター、複数条件
重複削除：特定の列で判定、削除前に確認
値の置換：表記の統一、NULL・空白の処理
空白・エラー処理：削除、置換、フィルダウン

💡 最重要ポイント

データクリーニングは分析の8割を占めると言われます。

Power Queryでの変換は、一度設定すれば自動で繰り返し実行されるため、丁寧に設定する価値があります。

特にデータ型の正確な設定とNULL・空白の適切な処理は、後の分析の質を大きく左右します！

📝 実践演習

演習 1 基礎

サンプルデータを読み込み、①不要な列を3つ削除、②残った列の名前をわかりやすく変更、③数値列のデータ型を確認・修正してください。

【手順】

①不要な列を削除	Ctrlキーを押しながら3つの列を選択→右クリック→「削除」
②列名の変更	各列ヘッダーをダブルクリック→日本語名に変更（例：Amount→売上金額）
③データ型の修正	列ヘッダー左のアイコンをクリック→適切な型を選択（数値列は「10進数」や「整数」）
④完了	ホームタブ→「閉じて適用」

演習 2 応用

以下の問題を解決してください：①「東京」「東京都」「tokyo」をすべて「東京都」に統一、②売上が0円の行を削除、③顧客IDの重複を削除

【手順】

①表記の統一	[地域]列を選択→変換タブ→値の置換→「東京」→「東京都」→OK、同様に「tokyo」→「東京都」
②売上0円の削除	[売上金額]列▼→数値フィルター→次の値より大きい→「0」→OK
③重複の削除	[顧客ID]列を選択→右クリック→「重複の削除」

💡 ポイント：大文字小文字を区別しないので「Tokyo」「TOKYO」も一緒に置換されます

チャレンジ発展

実際の業務データを想定して、総合的なデータクリーニングを実施してください：①不要な列・行の削除、②データ型の修正、③NULL・空白の処理、④表記の統一、⑤フィルタリング

【総合的なデータクリーニング手順】

作業	具体的な操作
①列・行の整理	不要な列（メモ欄等）を削除、空白行を削除、ヘッダー行が複数ある場合は上位行を削除
②データ型の修正	金額→通貨/10進数、数量→整数、日付→日付型（ロケール確認）、ID→テキスト
③NULL・空白処理	必須項目がNULLの行を削除、任意項目は「未設定」に置換、金額のNULLは0に
④表記の統一	都道府県名、性別、ステータスなどの表記を統一
⑤フィルタリング	対象期間でフィルター、有効データのみ抽出、異常値（売上マイナス等）を除外

💡 チェックポイント：列の品質確認、行数確認、データプレビュー、ステップ名をわかりやすく変更

❓ よくある質問

Q1: フィルターと行の削除の違いは何ですか？

フィルターは「非表示」、行の削除は「完全削除」です。

フィルターは後から解除できますが、行の削除は元に戻せません（ただし「適用したステップ」を削除すれば戻せます）。

一時的に絞り込みたい場合はフィルター、完全に不要な行は削除を使います。

Q2: データ型の自動検出が間違っている場合は？

手動で正しいデータ型に変更してください。

特に顧客IDや商品コードなど、数字だけで構成されているが数値ではないものは、自動で「整数」になってしまいます。

これは「テキスト」に変更しましょう。先頭の0が消えてしまう問題も防げます。

Q3: NULLと空白（””）はどう使い分けますか？

一般的にはNULLで統一する方が扱いやすいです。

NULL=「データが存在しない」、空白=「データは存在するが値が空」という違いがありますが、Power BIでは基本的にNULLで統一する方がDAX計算などで扱いやすくなります。

空白をNULLに変換するには、値の置換で空欄→nullに置換します。

Q4: 重複削除で間違って必要なデータを消してしまいました。

「適用したステップ」から該当ステップを削除すれば復元できます。

または、Ctrl+Zで元に戻せます。重複削除は取り返しがつかない操作なので、実行前に必ず「重複の保持」で確認することをおすすめします。

心配な場合は、クエリを複製してからテストしましょう。

Q5: 大文字・小文字を区別して置換したい場合は？

値の置換ダイアログの「詳細オプション」を開いてください。

「大文字と小文字を区別する」にチェックを入れると、「Tokyo」と「tokyo」を別々に置換できます。

デフォルトでは区別しないため、すべて一括で置換されます。

Q6: 変換ステップが多くなりすぎて管理が大変です。

ステップ名をわかりやすく変更し、不要なステップは削除しましょう。

・ステップ名をダブルクリックして、「都道府県名の統一」などわかりやすい名前に
・試行錯誤で不要になったステップは削除
・関連する操作はまとめて行う（列の削除はまとめて、など）

ステップ数が多いとパフォーマンスに影響することもあります。

Q7: フィルダウンがうまく動きません。

フィルダウンは上から下に向かって値を埋めます。

最初の行が空白だと埋まりません。最初の行に値があることを確認してください。

また、フィルダウンは選択した列にのみ適用されます。複数列に適用したい場合は、Ctrlキーで複数列を選択してからフィルダウンを実行してください。

📝

学習メモ

BIツール入門 - Step 29

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