📁 Step 49: データインポート・エクスポート

外部データを取り込み、様々な形式で出力しよう！

📋 このステップで学ぶこと

CSVファイルの取り込み方法
文字コード問題の解決
データ型の自動認識と修正
区切り文字の設定
PDFへのエクスポート
Excel形式での保存
複数ファイルの一括処理

📝 1. CSVファイルとは？

CSV（Comma-Separated Values）は、カンマ区切りのテキストファイルで、最も一般的なデータ交換形式です。

📁 よく使うファイル形式の比較

.csv

CSV

データ交換
システム連携

.xlsx

Excel

書式・数式
レポート作成

.pdf

PDF

配布・印刷
閲覧専用

.tsv

TSV

タブ区切り
データ交換

📝 CSVファイルの構造（※横スクロールできます）

【CSVファイルの中身】

田中太郎,東京都,1000000
佐藤花子,大阪府,1500000
鈴木一郎,愛知県,1200000

↓ スプレッドシートで開くと

  氏名      住所    金額
  田中太郎  東京都  1000000
  佐藤花子  大阪府  1500000
  鈴木一郎  愛知県  1200000

カンマ（,）で区切られた各値が、
それぞれのセルに入る仕組みです。

✅

CSVのメリット

・シンプルで軽量
・どのソフトでも開ける
・システム間のデータ交換に最適
・テキストエディタで編集可能

⚠️

CSVのデメリット

・書式情報が保存されない
・数式が保存されない
・複数シートが保存できない
・画像やグラフが保存できない

🔑 CSV vs Excel の使い分け

CSV（.csv）を使う場合：
✓ システムとのデータ交換
✓ 大量データの軽量保存
✓ 他のソフトでも開く必要がある

Excel（.xlsx）を使う場合：
✓ 書式を保存したい
✓ 数式を保存したい
✓ グラフや複数シートを使う

📥 2. CSVファイルの取り込み方法

CSVファイルをExcelやGoogleスプレッドシートに正しく取り込む方法を学びます。

⚠️ インポート方法による違い

❌ ダブルクリックで開いた場合

郵便番号	電話番号	会員番号
1234567	9.01E+11	1

✗ 先頭の0が消えた（0123456 → 1234567）
✗ 電話番号が指数表記に
✗ 会員番号の先頭0が消えた（0001 → 1）

✅ インポート機能を使った場合

郵便番号	電話番号	会員番号
0123456	090-1234-5678	0001

✓ 先頭の0が保持されている
✓ 電話番号がそのまま表示
✓ 文字列型として取り込んだため正しく表示

📋 Excel でCSVを正しくインポートする手順

Excelを起動（CSVをダブルクリックしない！）
[データ] タブ → [テキストまたはCSVから] をクリック
CSVファイルを選択
プレビューで文字化けがないか確認
必要に応じて設定を変更（文字コード、区切り文字、データ型）
[読み込み] をクリック

📋 GoogleスプレッドシートでCSVをインポートする手順

Googleスプレッドシートを開く
[ファイル] → [インポート] をクリック
[アップロード] タブでCSVファイルをドラッグ＆ドロップ
インポート設定を確認
・インポート場所：新しいスプレッドシート / 新しいシート
・区切り文字：自動検出 / カンマ
・テキストを数値、日付に変換：いいえ（推奨）
[データをインポート] をクリック

📝 インポート時の設定ポイント（※横スクロールできます）

【文字コードの選択】

UTF-8：     最も一般的（推奨）
Shift-JIS： 日本語の古いシステム
EUC-JP：    Unix系システム

文字化けする場合 → 異なる文字コードを試す


【区切り文字】

カンマ(,)：   標準的なCSV
タブ(\t)：    TSVファイル
セミコロン(;)：ヨーロッパ圏のCSV


【データ型の制御】

特に注意が必要なデータ：
・郵便番号（0123456）
・電話番号（090-1234-5678）
・商品コード（ABC-001）
・会員番号（0001）

これらは「文字列」として取り込みましょう！

⚠️ CSVをダブルクリックで開かない！

ダブルクリックで開くと：
✗ 先頭の0が消える
✗ 電話番号が指数表記になる
✗ 日付が自動変換される

必ず「インポート機能」を使いましょう！

🔤 3. 文字コード問題の解決

文字コードの違いにより、CSVファイルを開くと文字化けすることがあります。

📝 文字化けの例（※横スクロールできます）

【文字化けの例】

元のデータ：
田中太郎,東京都,1000000

文字化けした表示：
���c���Y,���s�s,1000000

原因：
・Shift-JISのファイルをUTF-8で開いた
・UTF-8のファイルをShift-JISで開いた

📋 文字コード問題の解決方法（Excel）

[データ] → [テキストまたはCSVから] をクリック
ファイルを選択
[ファイルの元の場所] で文字コードを変更
・65001：Unicode (UTF-8)
・932：日本語 (Shift-JIS)
プレビューで正しく表示されるまで試す
正しく表示されたら [読み込み]

📝 文字コード変換の方法（※横スクロールできます）

【メモ帳で文字コードを変換】

Windows（メモ帳）：
1. CSVファイルを右クリック
2. [プログラムから開く] → [メモ帳]
3. [ファイル] → [名前を付けて保存]
4. [文字コード] を選択：
   – UTF-8
   – UTF-8（BOM付き）← Excelで開く場合は推奨
   – ANSI（Shift-JIS）
5. [保存]


【文字コードの判別のコツ】

通常、この3つのどれかで解決します：
1. UTF-8で開く → ダメなら
2. Shift-JISで開く → ダメなら
3. EUC-JPで開く

💡 BOM（Byte Order Mark）について

BOMとは：ファイルの先頭に付ける「このファイルはUTF-8だよ」という目印

UTF-8（BOM付き）を使うべきケース：
✓ Excelで開くCSVファイル
✓ 日本語を含むCSVファイル
✓ Windowsで使うCSVファイル

迷ったら：UTF-8（BOM付き）が無難

🔧 4. データ型の自動認識と修正

CSVインポート時に、データ型が意図しない形式に変換されることがあります。

📝 よくあるデータ型の問題（※横スクロールできます）

【問題1】先頭のゼロが消える

CSV：0123456
開くと：123456

原因：数値として認識された
解決：インポート時に「文字列」を指定


【問題2】電話番号が指数表記に

CSV：09012345678
開くと：9.01235E+10

原因：数値として認識された
解決：文字列として取り込む


【問題3】日付が変換される

CSV：2025-11-15
開くと：2025/11/15（日付型）

これは通常問題ないが、
文字列として扱いたい場合は文字列型を指定

📋 データ型を正しく指定する方法（Excel）

[データ] → [テキストまたはCSVから] でファイルを選択
[データの変換] をクリック
Power Query エディタが開く
列のヘッダーをクリックして選択
[データ型の変更] から選択
・テキスト：文字列として扱う
・整数：整数として扱う
・10進数：小数点を含む数値
[閉じて読み込む]

📝 データ型修正の実例（※横スクロールできます）

【シナリオ】顧客リストのインポート

CSV内容：
顧客コード,郵便番号,電話番号,会員番号
C0001,0123456,09012345678,0001
C0002,1234567,08098765432,0002

問題（ダブルクリックで開いた場合）：
  顧客コード  郵便番号  電話番号      会員番号
  C0001      123456   9.01235E+10      1
  C0002     1234567   8.09877E+10      2

解決（インポート機能を使う）：
1. [データ] → [テキストまたはCSVから]
2. [データの変換]
3. 各列のデータ型を「テキスト」に設定：
   – 顧客コード：テキスト
   – 郵便番号：テキスト
   – 電話番号：テキスト
   – 会員番号：テキスト
4. [閉じて読み込む]

結果：
  顧客コード  郵便番号  電話番号      会員番号
  C0001      0123456  09012345678    0001
  C0002      1234567  08098765432    0002

完璧！

💡 データ型指定のベストプラクティス

原則：迷ったらすべて文字列で取り込む → 後で必要な列だけ数値に変換

必ず文字列にすべきデータ：
✓ 郵便番号
✓ 電話番号
✓ 商品コード
✓ 会員番号
✓ その他、先頭に0がある番号

数値にすべきデータ：
✓ 売上金額
✓ 数量
✓ パーセンテージ
✓ 計算に使う数値

データ型の確認方法：
・文字列：左寄せ
・数値：右寄せ

📤 5. PDFへのエクスポート

スプレッドシートをPDF形式で保存すると、誰でも同じレイアウトで見ることができます。

📋 Excel でPDF出力する手順

[ファイル] → [名前を付けて保存] をクリック
[ファイルの種類] → [PDF (*.pdf)] を選択
ファイル名を入力
[オプション] で詳細設定（ページ範囲、発行対象など）
[保存] をクリック

📋 GoogleスプレッドシートでPDF出力する手順

[ファイル] → [ダウンロード] → [PDF (.pdf)] をクリック
設定画面で調整
・用紙サイズ：A4など
・ページの向き：縦 / 横
・倍率：ページに合わせる（推奨）
プレビューで確認
[エクスポート] をクリック

📝 PDF出力時の注意点（※横スクロールできます）

【ページに収める】

問題：表が複数ページに分かれる

解決：
1. [ページレイアウト] → [拡大縮小印刷]
2. 横：1ページ、縦：自動
3. または、フォントサイズを小さく


【改ページを設定】

問題：変な位置で改ページされる

解決：
1. [ページレイアウト] → [改ページ]
2. [改ページの挿入]
3. 適切な位置で改ページ


【ヘッダー・フッターの設定】

1. [ページレイアウト] → [ページ設定]
2. [ヘッダー/フッター] タブ
3. 設定：
   – ページ番号
   – 日付
   – ファイル名
   – カスタムテキスト

🎯 PDF出力のベストプラクティス

✓ 事前にプレビューで確認：必ず印刷プレビューを見る
✓ 1ページに収める：読みやすさ重視
✓ ヘッダー・フッターを設定：タイトル、日付、ページ番号
✓ 余白を調整：余白「狭い」で紙を有効活用
✓ 横向きも検討：横に長い表は横向きで
✓ ファイル名を工夫：「2025-11_売上レポート.pdf」など

💾 6. Excel形式での保存

GoogleスプレッドシートをExcel形式で保存したり、逆にExcelをGoogleスプレッドシートに変換したりできます。

📋 GoogleスプレッドシートからExcel形式で保存

[ファイル] → [ダウンロード] をクリック
[Microsoft Excel (.xlsx)] を選択
ダウンロードされる

📋 ExcelからGoogleスプレッドシートへ変換

Googleドライブを開く
Excelファイルをドラッグ＆ドロップしてアップロード
アップロードされたファイルを右クリック
[アプリで開く] → [Googleスプレッドシート]
自動的に変換される（元のExcelファイルは残る）

📝 互換性の注意点（※横スクロールできます）

【Googleスプレッドシート → Excel】

動かない機能：
✗ QUERY関数（★Googleスプレッドシート専用）
✗ IMPORTRANGE関数（★Googleスプレッドシート専用）
✗ ARRAYFORMULA（一部）
✗ FILTER関数（Excel 365以外）

代替案：
・結果を値として貼り付けてから保存
・または、Excel用の数式に書き換え


【Excel → Googleスプレッドシート】

動かない機能：
✗ マクロ（VBA）
✗ ActiveXコントロール
✗ 一部の高度な関数
✗ ピボットテーブルの一部機能

代替案：
・Google Apps Scriptで再実装（マクロ）
・基本機能は問題なく動作

⚠️ ファイル形式の選び方

.xlsx（Excel）：
✓ 相手がExcelを使っている
✓ オフラインで使いたい
✓ 高度な機能が必要

Googleスプレッドシート：
✓ 複数人で同時編集したい
✓ 自動保存・バージョン管理が欲しい
✓ QUERY、IMPORTRANGEなどの強力な関数を使いたい

.csv：
✓ システム連携
✓ データのみ交換

.pdf：
✓ レポート配布
✓ 編集させたくない

🔄 7. 複数ファイルの一括処理

複数のCSVファイルをまとめて処理する方法を学びます。

📝 複数CSVファイルの統合（Googleスプレッドシート）（※横スクロールできます）

【シナリオ】
店舗A.csv、店舗B.csv、店舗C.csv
→ これらを1つのシートにまとめたい


【方法1】手動でコピー＆ペースト

1. 各CSVを開く
2. データをコピー
3. 1つのシートに貼り付け

デメリット：手間がかかる


【方法2】IMPORTRANGE で結合（★Googleスプレッドシート専用）

1. 各CSVをGoogleドライブにアップロード
2. Googleスプレッドシートで開く
3. 新しいシートで以下を実行：

={
  {“店舗”, “商品”, “売上”};
  ARRAYFORMULA({“店舗A”, IMPORTRANGE(“店舗AのURL”, “A2:B100”)});
  ARRAYFORMULA({“店舗B”, IMPORTRANGE(“店舗BのURL”, “A2:B100”)});
  ARRAYFORMULA({“店舗C”, IMPORTRANGE(“店舗CのURL”, “A2:B100”)})
}

結果：
すべての店舗のデータが1つのシートに統合される！

📝 複数CSVファイルの統合（Excel – Power Query）（※横スクロールできます）

【Power Queryを使う方法】

1. [データ] → [データの取得]
2. [ファイルから] → [フォルダーから]
3. CSVファイルが入っているフォルダーを選択
4. [結合] → [データの結合と変換]
5. すべてのファイルが1つの表に統合される

設定：
– 最初の行をヘッダーとして使用
– ファイル名を列として追加（どのファイルのデータか分かる）

メリット：
✓ 一度設定すれば、次回は自動更新
✓ 新しいファイルを追加しても自動認識
✓ 大量のファイルでも処理可能

💡 複数ファイル処理のポイント

ファイル名のルール化：
売上_2025-01.csv、売上_2025-02.csv…
→ 規則的な名前で管理しやすく

フォルダ構成：
/売上データ/2025/01/
→ 年・月でフォルダ分け

自動化の検討：
・Power Query（Excel）
・IMPORTRANGE（Googleスプレッドシート）
・Google Apps Script

月に1回以上同じ処理をするなら、自動化を検討！

📝 練習問題

練習 1

初級

CSVファイルを正しくインポートしてください

📝 課題（※横スクロールできます）

CSVファイルの内容：
郵便番号,住所,電話番号
0123456,北海道,0112345678
1234567,東京都,0312345678

問題：
ダブルクリックで開くと、先頭の0が消えてしまいます

要件：
先頭の0を保持したまま、正しくインポートしてください

Excel の場合：

Excelを起動（CSVをダブルクリックしない！）
[データ] タブ → [テキストまたはCSVから]
CSVファイルを選択
プレビューを確認
[データの変換] をクリック
Power Query エディタで各列を選択
郵便番号列：[データ型] → [テキスト]
電話番号列：[データ型] → [テキスト]
[閉じて読み込む]

結果：
郵便番号：0123456（0が保持される！）
電話番号：0112345678（0が保持される！）

Googleスプレッドシートの場合：

1. [ファイル] → [インポート]
2. CSVファイルをアップロード
3. [テキストを数値、日付に変換] → いいえ
4. [データをインポート]

結果：
すべて文字列として取り込まれ、0が保持される

練習 2

中級

文字化けしたCSVを修正してください

📝 課題（※横スクロールできます）

状況：
CSVファイルを開いたら、日本語が文字化けしています

���c���Y,���s�s,1000000
��{�؉�q,���{��,1500000

要件：
正しく表示されるようにしてください

原因：

Shift-JISのファイルをUTF-8で開いた（またはその逆）

解決方法1：Excelで文字コードを指定

[データ] → [テキストまたはCSVから]
CSVファイルを選択
[ファイルの元の場所] を確認
現在の設定で文字化けしているなら変更：
   – 65001：Unicode (UTF-8)
   – 932：日本語 (Shift-JIS)
プレビューで正しく表示されるまで試す
正しく表示されたら [読み込む]

解決方法2：メモ帳で文字コードを変換

CSVファイルを右クリック
[プログラムから開く] → [メモ帳]
[ファイル] → [名前を付けて保存]
[文字コード] を変更：
   – UTF-8 または
   – UTF-8（BOM付き）← 推奨
[保存]
新しいファイルを開く

判別のコツ：

通常、UTF-8かShift-JISのどちらかです。両方試してみましょう！

練習 3

中級

表をPDFで出力してください

📝 課題（※横スクロールできます）

状況：
A1:G30の範囲に売上レポートがあります

要件：
・A4横向きで1ページに収める
・ヘッダーにタイトル「2025年11月 売上レポート」
・フッターにページ番号

Excel の場合：

【準備】
A1:G30を選択
[ページレイアウト] → [印刷範囲] → [印刷範囲の設定]

【ページ設定】
[ページレイアウト] → [印刷の向き] → [横]
[サイズ] → [A4]
[余白] → [狭い]
[拡大縮小印刷] → 横：1ページ、縦：自動

【ヘッダー・フッター】
[ページレイアウト] → [ページ設定] の右下の矢印
[ヘッダー/フッター] タブ
[ヘッダーの編集] → 「2025年11月 売上レポート」
[フッターの編集] → [ページ番号の挿入]

【PDF出力】
[ファイル] → [エクスポート] → [PDF/XPSの作成]
ファイル名：「2025-11_売上レポート.pdf」
[発行]

ポイント：

必ず印刷プレビューで確認してから出力しましょう！

練習 4

上級

複数の店舗CSVを統合してください

📝 課題（※横スクロールできます）

状況：
3つのCSVファイルがあります

店舗A.csv：
  商品,売上
  りんご,100000
  バナナ,150000

店舗B.csv：
  商品,売上
  りんご,120000
  みかん,80000

店舗C.csv：
  商品,売上
  バナナ,90000
  みかん,110000

要件：
これらを統合し、以下の形式にしてください

  店舗,商品,売上
  A,りんご,100000
  A,バナナ,150000
  B,りんご,120000
  …

Googleスプレッドシートの解答：

【手順】
1. 各CSVをGoogleドライブにアップロード
2. それぞれGoogleスプレッドシートで開く
3. 新しいスプレッドシートを作成
4. 以下の数式を入力：

={
  {“店舗”, “商品”, “売上”};
  ARRAYFORMULA({“A”, IMPORTRANGE(“店舗AのURL”, “A2:B3”)});
  ARRAYFORMULA({“B”, IMPORTRANGE(“店舗BのURL”, “A2:B3”)});
  ARRAYFORMULA({“C”, IMPORTRANGE(“店舗CのURL”, “A2:B3”)})
}

初回：[アクセスを許可] をクリック

結果：
すべてのデータが統合され、店舗名の列も追加される！

Excelの解答（Power Query）：

【手順】
1. 3つのCSVファイルを同じフォルダに配置
2. Excelを開く
3. [データ] → [データの取得] → [ファイルから] → [フォルダーから]
4. フォルダーを選択
5. [結合] → [データの結合と変換]
6. [OK]
7. Power Query エディタで：
   a. [列の追加] → [カスタム列]
   b. 列名：店舗
   c. ファイル名から店舗を抽出
   d. 不要な列を削除
8. [閉じて読み込む]

結果：
すべてのファイルが統合される！

❓ よくある質問

Q1: CSVとExcel、どちらで保存すべきですか？

用途によります：

CSVを使うべき場合：
✓ システムとのデータ交換
✓ 大量データの軽量保存
✓ データベースへのインポート

Excelを使うべき場合：
✓ 書式を保存したい
✓ 数式を保存したい
✓ グラフを含む
✓ 複数シートを使う

基本ルール：データのみならCSV、レポートならExcel

Q2: 大きなCSVファイルが開けません

Excelの行数制限：1,048,576行
Googleスプレッドシートの制限：1,000万セル

対処法：
1. ファイルを分割：複数のファイルに分ける
2. Power Query：行数制限を超えても読み込める
3. 不要な列を削除：取り込み時に必要な列だけ選択

100万行を超えるデータは、データベースやプログラミングの使用を検討しましょう。

Q3: PDFに出力すると表が切れます

原因：表が1ページに収まっていない

解決方法：
1. 拡大縮小印刷：[ページレイアウト] → [拡大縮小印刷] → 横：1ページ
2. 列幅を調整：不要な余白を詰める
3. フォントサイズを小さく：10pt → 9pt など
4. 余白を狭く：[ページレイアウト] → [余白] → [狭い]
5. 横向きにする：[ページレイアウト] → [印刷の向き] → [横]

Q4: Excelで開いたCSVを保存したら、元のCSVが消えました

原因：上書き保存してしまった

予防策：
1. CSVを開いたら、すぐに別名で保存
→ [名前を付けて保存] → Excel形式(.xlsx)
2. または、CSVのバックアップを取る

重要：元のCSVは必ず別フォルダに保管！

Q5: 定期的なインポートを自動化できますか？

はい、できます！

Excel：Power Query
✓ CSVの自動取り込み
✓ 複数ファイルの統合
✓ ファイルを開くたびに自動更新

Googleスプレッドシート：IMPORTRANGE
✓ 別ファイルの自動取得
✓ リアルタイム更新

月1回以上繰り返す作業は、自動化を検討しましょう！

📝 Step 49 のまとめ

✅ このステップで学んだこと

📁 CSVファイル

最も一般的なデータ交換形式の理解

📥 正しいインポート

データ型を制御して取り込む方法

🔤 文字コード

文字化けの原因と解決方法

🔧 データ型修正

先頭の0を保持する方法

📤 PDF出力

レポートを美しくPDF化

🔄 複数ファイル

一括処理と自動化

🎯 実務での重要ポイント

1. CSVは必ずインポート機能で開く
→ ダブルクリックは危険！データが壊れる

2. 文字列データは文字列型を指定
→ 郵便番号、電話番号、商品コードなど

3. 文字コードはUTF-8（BOM付き）が無難
→ Excel、Googleスプレッドシート両対応

4. 元データは必ず残す
→ 別フォルダにバックアップ

5. 繰り返す作業は自動化
→ Power Query、IMPORTRANGE、スクリプト

🎯 次のステップへ

データのインポート・エクスポートをマスターしました！次のStep 50では、実践プロジェクト1 – 売上管理システム構築に挑戦します。これまで学んだすべての知識を使って、実際のビジネスで使えるシステムを作ります！

📝

学習メモ

Excel・Googleスプレッドシート完全マスター - Step 49

📋 過去のメモ一覧 ▼