数学基礎コース

📐 数学基礎コース

中学・高校数学の基礎を丁寧に学び直し、データサイエンス・AI・統計学を学ぶための土台を築きます

コース概要

このコースでは、データサイエンスに必要な数学の基礎をゼロから学びます。中学・高校レベルの数学を丁寧に復習し、統計学や機械学習を学ぶための確固たる土台を作ります。難しい概念をやさしく解説します。

レベル
初心者
学習時間
約15時間
ステップ数
9ステップ
料金
無料

学習ステップ

ステップ 1

数と式の基礎

正負の数、文字式、方程式、不等式など、数学の最も基本的な概念を学びます。

  • 正負の数の計算
  • 文字式の計算
  • 方程式の解き方
  • 不等式の基礎
⏱️ 1時間
ステップ 2

関数の基礎

1次関数、2次関数、グラフの読み方など、関数の基本を習得します。

  • 関数とは何か
  • 1次関数とグラフ
  • 2次関数とグラフ
  • 関数の応用問題
⏱️ 1時間
ステップ 3

図形と計量

三角比、三平方の定理、図形の性質など、幾何学の基礎を学びます。

  • 三角比の基礎
  • 三平方の定理
  • 図形の性質
  • 立体図形
⏱️ 1時間
ステップ 4

データの整理と分析

平均値、中央値、分散など、データ分析の基本的な統計量を理解します。

  • 代表値(平均・中央値・最頻値)
  • 範囲と四分位数
  • 分散と標準偏差
  • ヒストグラムと箱ひげ図
⏱️ 1時間
ステップ 5

確率の基礎

場合の数、順列・組合せ、確率の計算方法を体系的に学びます。

  • 場合の数の数え方
  • 順列と組合せ
  • 確率の定義と計算
  • 条件付き確率
⏱️ 1時間
ステップ 6

指数と対数

指数法則、対数の性質、指数関数と対数関数を理解します。

  • 指数の計算
  • 対数の定義と性質
  • 指数関数のグラフ
  • 対数関数のグラフ
⏱️ 1時間
ステップ 7

三角関数

三角関数の定義、グラフ、加法定理など、より高度な三角関数を学びます。

  • 三角関数の定義
  • 三角関数のグラフ
  • 三角関数の性質
  • 加法定理と応用
⏱️ 1時間
ステップ 8

微分と積分の入門

微分の基本、導関数、積分の概念を理解し、実用的な計算方法を習得します。

  • 微分とは何か
  • 導関数の計算
  • 積分の基礎
  • 面積の計算
⏱️ 2時間
ステップ 9

総合練習問題100問

ステップ1〜8で学んだすべての内容を復習する、総仕上げの100問です。各問題に丁寧な解説付き!

  • 数と式・関数の問題
  • 指数・対数・三角関数
  • 微分・積分の応用
  • 確率・統計の総復習
  • 総合応用問題
⏱️ 6時間

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