🔄 STEP 28: Power Query入門
データ変換の強力なツール！汚いデータを綺麗にしよう
📋 このステップで学ぶこと
- Power Queryとは何か（役割と必要性）
- Power Queryエディタの起動方法と画面構成
- データの読み込みと品質確認
- 基本的な変換操作（行・列の操作、データ型変更）
- 適用したステップの管理と編集
- 変換の保存と自動更新の仕組み
ゴール：Power Queryを使って「汚いデータ」を「分析可能な綺麗なデータ」に変換できるようになる
🎯 1. Power Queryとは
Power Queryの役割を理解しよう
Power Queryは、Power BI に搭載されているデータ整形専用のツールです。実際のビジネスデータは「汚い」ことが多く、そのままでは分析できません。Power Queryを使うことで、データを分析に適した形に変換できます。
✅ Power Query = データ整形のスペシャリスト
| 機能 | 説明 | 具体例 |
|---|---|---|
| データの読み込み | 様々な形式のファイルを取り込む | Excel、CSV、データベースなど |
| データの変換 | 分析に適した形に整形する | 列の削除、名前変更、型変換 |
| データのクリーニング | 不要なデータを除去・修正する | 空白行削除、重複排除、欠損値処理 |
| データの結合 | 複数のデータを1つにまとめる | 複数シートの統合、テーブル結合 |
なぜPower Queryが必要なのか
現実のビジネスデータには様々な問題があります。これらの問題を解決しないと、正しい分析ができません。
💡 現実のデータに潜む問題点
| 問題の種類 | 具体的な状況 | Power Queryでの解決方法 |
|---|---|---|
| 不要な行 | ヘッダー行が複数ある、合計行が混在 | 行の削除機能 |
| 不要な列 | メモ欄、空白列、計算用の作業列 | 列の削除機能 |
| データ型の不一致 | 数値が文字列として格納されている | データ型の変更 |
| 表記の揺れ | 「東京都」「東京」「tokyo」が混在 | 値の置換機能 |
| 欠損値 | 空白セル、NULL値が含まれる | 欠損値の処理 |
| 分散データ | 複数ファイルにデータが分かれている | データの結合・追加 |
📊 Power Queryの3大メリット
| メリット | 説明 | ビジネスへの効果 |
|---|---|---|
| 再利用可能 | 一度作った変換手順を何度でも実行できる | 作業時間の大幅削減 |
| 自動化 | データ更新時に自動で変換が適用される | 人的ミスの防止 |
| コード不要 | GUIで操作、裏でMコードが自動生成 | プログラミング知識なしで使える |
🔧 Power QueryとExcelの比較
| 作業内容 | Excelで行う場合 | Power Queryで行う場合 |
|---|---|---|
| 空白行の削除 | 手動で1行ずつ削除 | ワンクリックで一括削除 |
| データ更新時 | 同じ作業を最初からやり直し | 更新ボタンで自動適用 |
| 大量データ | 動作が重くなる、クラッシュの可能性 | 高速に処理可能 |
| 元データへの影響 | 直接編集で元データが変わる | 元データは一切変更されない |
🚀 2. Power Queryエディタの起動
Power Queryエディタを開く方法
Power Queryエディタは、Power BI Desktop内からアクセスできる専用の編集画面です。起動方法は3つあり、状況に応じて使い分けます。
📊 起動方法1：新しいデータを取得する時
| 手順 | 操作 | 補足 |
|---|---|---|
| 1 | ホームタブ→「データを取得」をクリック | データソース一覧が表示される |
| 2 | データソースを選択（Excel、CSVなど） | 使用するファイル形式を選ぶ |
| 3 | ファイルを選択→「開く」 | 目的のファイルを指定 |
| 4 | ナビゲーター画面で「データの変換」をクリック | ⚠️「読み込み」ではなく「データの変換」を選ぶ |
| 5 | Power Queryエディタが起動する | データ変換の作業画面が開く |
重要：「読み込み」を選ぶと変換せずにそのままデータが取り込まれます。データを加工したい場合は必ず「データの変換」を選んでください。
✅ 起動方法2：既存のクエリを編集する時
| 手順 | 操作 | 補足 |
|---|---|---|
| 1 | ホームタブ→「データの変換」ボタンをクリック | すべてのクエリが表示される |
| 2 | Power Queryエディタが起動 | 左側のクエリ一覧から編集対象を選択 |
📊 起動方法3：特定のクエリだけを編集する時
| 手順 | 操作 | 補足 |
|---|---|---|
| 1 | 右側の「フィールド」ペインでテーブル名を右クリック | 編集したいデータを選ぶ |
| 2 | 「クエリの編集」を選択 | そのクエリだけが表示された状態で起動 |
Power Queryエディタの画面構成
Power Queryエディタは5つのエリアで構成されています。それぞれの役割を理解しておくと、作業がスムーズになります。
💡 Power Queryエディタの画面構成
| エリア | 位置 | 役割と説明 |
|---|---|---|
| リボンメニュー | 上部 | 変換操作のボタンが並ぶ。「ホーム」「変換」「列の追加」などのタブがある |
| クエリペイン | 左サイドバー | 作成したクエリ（データソース）の一覧。クリックで切り替え |
| データプレビュー | 中央 | データの内容を表示。最初の200行のみ表示（全データではない） |
| 適用したステップ | 右サイドバー | 変換操作の履歴。すべての操作が記録される |
| ステータスバー | 下部 | データの行数・列数を表示 |
📊 データプレビューの重要な注意点
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| 表示されるのは200行まで | パフォーマンスのため、プレビューは最初の200行のみ。実際のデータはすべて処理される |
| 列ヘッダーにデータ型表示 | 列名の左側にアイコンが表示される。ABC=テキスト、123=数値、📅=日付 |
| スクロールでデータ確認 | 上下左右にスクロールしてデータの内容を確認できる |
📋 3. データの読み込みと確認
Excelファイルを読み込んでみよう
まずは最も一般的なExcelファイルの読み込みから始めましょう。読み込んだ後は、データの品質を確認することが重要です。
📊 Excelファイル読み込みの詳細手順
| 手順 | 操作 | ポイント |
|---|---|---|
| 1 | ホームタブ→「データを取得」→「Excel」 | ファイル選択ダイアログが開く |
| 2 | 目的のExcelファイルを選択→「開く」 | ファイルのパスを確認しておく |
| 3 | ナビゲーター画面でシート/テーブルを選択 | 左側にシート一覧、右側にプレビューが表示 |
| 4 | プレビューでデータを確認 | 意図したデータか確認する |
| 5 | 「データの変換」ボタンをクリック | Power Queryエディタが開く |
データ品質の確認方法
データを読み込んだら、まずデータの品質を確認しましょう。問題のあるデータを早期に発見することで、後の分析でのトラブルを防げます。
✅ データ品質確認の手順
| 確認項目 | 確認方法 | 確認すべきこと |
|---|---|---|
| 行数・列数 | 下部のステータスバーを確認 | 想定どおりの件数か？ |
| 列名 | 列ヘッダーを確認 | 正しい列名になっているか？ |
| データ型 | 列ヘッダー左側のアイコン | 数値は数値型、日付は日付型になっているか？ |
| 列の品質 | 表示タブ→「列の品質」をON | エラーや空白の割合は？ |
| 列の分布 | 表示タブ→「列の分布」をON | 値の分布は正常か？ |
📊 列の品質で表示される情報
| 表示項目 | 意味 | 対処方法 |
|---|---|---|
| 有効（緑） | 正常なデータの割合 | 100%が理想 |
| エラー（赤） | エラーを含むセルの割合 | データ型の変更、エラー行の削除 |
| 空（灰） | 空白セルの割合 | 空白行の削除、値の置換 |
設定方法：表示タブ→「列の品質」チェックボックスをONにすると、各列のヘッダー下にバーが表示されます。
💡 データ型のアイコン一覧
| アイコン | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
| ABC | テキスト | 文字列データ（名前、住所など） |
| 123 | 整数 | 小数点なしの数値（個数、IDなど） |
| 1.2 | 10進数 | 小数点ありの数値（金額、割合など） |
| 📅 | 日付 | 日付データ（YYYY/MM/DD形式など） |
| 🕐 | 日付/時刻 | 日付と時刻の両方を含むデータ |
| True/False | 論理値 | 真偽値（はい/いいえ、ON/OFF） |
⚙️ 4. 基本的な変換操作
不要な行を削除する
データの先頭や末尾に、分析に不要な行が含まれていることがあります。Power Queryでは様々な方法で行を削除できます。
📊 行の削除操作一覧
| 削除の種類 | 使用場面 | 操作手順 |
|---|---|---|
| 上位の行の削除 | 先頭に不要なヘッダー行がある場合 | ホーム→行の削除→上位の行の削除→行数を入力 |
| 下位の行の削除 | 末尾に合計行やメモがある場合 | ホーム→行の削除→下位の行の削除→行数を入力 |
| 空白行の削除 | 空の行が混在している場合 | ホーム→行の削除→空白行の削除 |
| 重複行の削除 | 同じデータが重複している場合 | 列を選択→ホーム→行の削除→重複の削除 |
| エラー行の削除 | エラーを含む行を除外したい場合 | 列を選択→ホーム→行の削除→エラーの削除 |
✅ 「上位の行の削除」の詳細手順
| 手順 | 操作 | 補足 |
|---|---|---|
| 1 | ホームタブをクリック | リボンの「ホーム」タブを選択 |
| 2 | 「行の削除」ボタンをクリック | ドロップダウンメニューが表示される |
| 3 | 「上位の行の削除」を選択 | ダイアログが開く |
| 4 | 削除したい行数を入力（例：2） | 先頭から指定した行数が削除される |
| 5 | 「OK」をクリック | 「適用したステップ」に記録される |
不要な列を削除する
分析に使わない列は削除しておくと、データがすっきりして作業しやすくなります。また、データ量も減るためパフォーマンスも向上します。
📊 列の削除操作一覧
| 削除方法 | 使用場面 | 操作手順 |
|---|---|---|
| 列の削除 | 特定の1〜数列を削除したい場合 | 列を選択→右クリック→「削除」 |
| 他の列の削除 | 残したい列だけを選んで他を削除 | 残す列を選択→右クリック→「他の列の削除」 |
💡 複数列の選択方法
| 選択方法 | キー操作 | 説明 |
|---|---|---|
| 複数の離れた列 | Ctrlキー + クリック | Ctrlを押しながら列をクリック |
| 連続した列 | Shiftキー + クリック | 最初と最後の列をShift+クリック |
| すべての列 | Ctrl + A | すべての列を選択 |
列名を変更する
わかりやすい列名にしておくと、後の分析作業がスムーズになります。レポートを見る人にも理解しやすくなります。
📊 列名の変更方法
| 方法 | 操作手順 | 特徴 |
|---|---|---|
| ダブルクリック | 列ヘッダーをダブルクリック→新しい名前を入力→Enter | 最も素早い方法 |
| 右クリック | 列ヘッダーを右クリック→「名前の変更」→新しい名前を入力 | メニューから選ぶ方法 |
✅ 列名のベストプラクティス
| 推奨度 | ルール | 具体例 |
|---|---|---|
| ✅ 推奨 | 日本語で意味がわかる名前 | 「売上金額」「顧客名」「注文日」 |
| ✅ 推奨 | 簡潔で具体的な名前 | 「売上」より「月間売上」 |
| ⚠️ 注意 | スペースは使える（ただし避けた方が無難） | 「売上 金額」より「売上金額」 |
| ❌ 避ける | 特殊記号は使わない | 「売上@金額」「売上#1」は避ける |
| ❌ 避ける | 略語だけの名前は避ける | 「URG」より「売上金額」 |
データ型を変更する
データ型が正しくないと、集計やフィルターが正常に動作しません。特に数値や日付のデータは、適切なデータ型に変更することが重要です。
🔧 データ型が正しくないと起こる問題
| 問題 | 原因 | 症状 |
|---|---|---|
| 集計ができない | 数値がテキスト型になっている | SUM関数が使えない、グラフに表示できない |
| フィルターがおかしい | 数値がテキスト型になっている | 「1」「10」「2」の順で並ぶ（文字列ソート） |
| 日付計算ができない | 日付がテキスト型になっている | 年月日でのフィルターができない |
| ビジュアルが作れない | データ型の不一致 | 軸に使えない、エラーが表示される |
📊 データ型の変更手順
| 手順 | 操作 | 補足 |
|---|---|---|
| 1 | 変更したい列のヘッダー左側のアイコンをクリック | データ型のリストが表示される |
| 2 | 適切なデータ型を選択 | テキスト、整数、10進数、日付など |
| 3 | 「現在のものを置換」を選択 | 自動検出された型を上書きする |
ヒント：Power Queryは自動でデータ型を推測しますが、必ずしも正しくありません。特に数値や日付は必ず確認しましょう。
📊 よく使うデータ型の選び方
| データの内容 | 推奨データ型 | 具体例 |
|---|---|---|
| 名前、住所 | テキスト | 田中太郎、東京都渋谷区 |
| 個数、ID | 整数 | 100個、ID:12345 |
| 金額、割合 | 10進数 | 1,234.56円、85.5% |
| 日付 | 日付 | 2024/01/15 |
| 日時 | 日付/時刻 | 2024/01/15 14:30:00 |
📝 5. 適用したステップの管理
「適用したステップ」とは
Power Queryの最大の特徴は、すべての操作が「ステップ」として記録されることです。これにより、変換の履歴を確認したり、途中の操作を修正したりできます。
✅ ステップの仕組みを理解しよう
| 特徴 | 説明 |
|---|---|
| すべての操作が記録される | 行の削除、列名変更、データ型変更など、あらゆる操作がステップとして記録される |
| 順序が重要 | ステップは上から順に実行される。順序を変えると結果が変わる場合がある |
| クリックで時点を確認 | 各ステップをクリックすると、その時点でのデータプレビューが表示される |
| 再実行可能 | データ更新時に、すべてのステップが自動で再実行される |
📊 よく見かけるステップ名
| ステップ名 | 実行された操作 | 自動生成されるタイミング |
|---|---|---|
| ソース | データの読み込み元を指定 | データ取得時（自動） |
| 昇格されたヘッダー | 1行目を列名として使用 | データ取得時（自動） |
| 変更された型 | データ型の自動検出・変更 | データ取得時（自動） |
| 削除された列 | 列の削除 | 列削除時 |
| 削除された上位の行 | 先頭行の削除 | 行削除時 |
| 名前が変更された列 | 列名の変更 | 列名変更時 |
ステップの操作方法
ステップは後から確認、削除、編集することができます。間違えた操作を取り消したり、設定を変更したりできます。
📊 ステップの基本操作
| 操作 | 方法 | 注意点 |
|---|---|---|
| ステップの確認 | ステップ名をクリック | その時点のデータが表示される |
| ステップの削除 | ステップ名の左側の×をクリック | 後続のステップに影響する場合あり |
| ステップの編集 | ステップ名の右側の⚙をクリック | 設定ダイアログが開く |
| ステップ名の変更 | ステップ名を右クリック→名前の変更 | わかりやすい名前に変更推奨 |
| 元に戻す | Ctrl + Z | 直前の操作を取り消し |
🔧 ステップ削除時の注意点
| 状況 | 説明 |
|---|---|
| 後続ステップへの影響 | 途中のステップを削除すると、それ以降のステップがエラーになる可能性がある |
| 列名変更後の削除 | 列名変更ステップを削除すると、その列名を使っている後続ステップがエラーになる |
| 確認ダイアログ | 削除時に確認メッセージが表示される。「削除」を選ぶと確定 |
対処法：エラーが出た場合は、Ctrl + Z で元に戻すか、エラーになったステップを再作成してください。
💡 ステップ名をわかりやすく変更しよう
| デフォルトの名前 | 変更後の例 | メリット |
|---|---|---|
| 削除された列 | メモ列を削除 | 何を削除したか明確 |
| 変更された型 | 売上を数値型に変換 | どの列を変更したか明確 |
| 削除された上位の行 | ヘッダー2行を削除 | 何行削除したか明確 |
変更方法：ステップ名を右クリック→「名前の変更」→新しい名前を入力→Enter
💾 6. 変換の保存と読み込み
変換を完了してPower BIに反映する
Power Queryエディタでの変換作業が終わったら、「閉じて適用」でPower BI Desktopに反映させます。この操作で初めて、実際にすべてのデータに変換が適用されます。
📊 変換を反映する方法
| ボタン | 動作 | 使用場面 |
|---|---|---|
| 閉じて適用 | 変換を実行してエディタを閉じる | 作業完了時 |
| 適用 | 変換を実行（エディタは開いたまま） | 途中で結果を確認したい時 |
| 閉じる | 変換を保留してエディタを閉じる | 後で続きを作業したい時 |
✅ 「閉じて適用」の詳細手順
| 手順 | 操作 | 補足 |
|---|---|---|
| 1 | ホームタブ→「閉じて適用」ボタンをクリック | リボン左端にある大きなボタン |
| 2 | 変換処理が実行される | 進捗バーが表示される |
| 3 | Power BI Desktopに戻る | 変換後のデータが利用可能に |
| 4 | データビューで結果を確認 | 変換が正しく適用されているか確認 |
データの更新と自動変換
Power Queryの最大の強みは、元データが更新された時に、設定した変換が自動で再適用されることです。毎回手作業で変換する必要がありません。
📊 データ更新の仕組み
| 手順 | 内容 | 自動で行われること |
|---|---|---|
| 1 | 元データ（Excel/CSV）を更新 | Power BIとは別で元ファイルを更新 |
| 2 | Power BIで「更新」ボタンをクリック | 最新データの読み込みが開始 |
| 3 | Power Queryの変換が自動実行 | すべてのステップが再実行される |
| 4 | レポートが最新データで更新される | グラフや表が新しいデータを反映 |
💡 データ更新の方法
| 方法 | 操作 | 特徴 |
|---|---|---|
| 方法1 | ホームタブ→「更新」ボタン | 最も一般的な方法 |
| 方法2 | F5キーを押す | ショートカットで素早く更新 |
| 方法3 | フィールドペインでテーブルを右クリック→「更新」 | 特定のテーブルのみ更新 |
クエリの複製と参照
同じような変換を別のデータにも適用したい場合、クエリを複製または参照することで効率的に作業できます。
📊 複製と参照の違い
| 操作 | 特徴 | 使用場面 |
|---|---|---|
| 複製 | 完全に独立したコピーを作成。元を変更しても影響なし | 同じ変換を別のデータに適用したい |
| 参照 | 元のクエリの結果を使用。元を変更すると影響を受ける | 変換結果をさらに加工したい |
✅ クエリの複製・参照の手順
| 手順 | 複製の場合 | 参照の場合 |
|---|---|---|
| 1 | 左側のクエリペインでクエリを右クリック | 左側のクエリペインでクエリを右クリック |
| 2 | 「複製」を選択 | 「参照」を選択 |
| 3 | 「クエリ名 (2)」として作成される | 新しいクエリとして作成される |
| 4 | 独立して編集可能 | 元のクエリの結果から続けて変換 |
🎨 7. Power Queryのベストプラクティス
変換の推奨順序
変換操作には推奨される順序があります。この順序で行うことで、効率的かつ正確にデータを整形できます。
✅ 推奨される変換の順序
| 順序 | 操作 | 理由 | 具体例 |
|---|---|---|---|
| 1 | 不要な行の削除 | データ量を減らす | ヘッダー行、空白行 |
| 2 | 不要な列の削除 | 処理を軽くする | メモ列、作業列 |
| 3 | データ型の変更 | 正しい型に設定 | 数値、日付 |
| 4 | 列名の変更 | わかりやすい名前に | 日本語の名前 |
| 5 | 値の置換 | 表記の統一 | 「東京」「tokyo」→「東京都」 |
| 6 | 列の分割・結合 | 必要な形に整形 | 姓名の分割 |
| 7 | フィルター | 必要なデータに絞る | 特定期間のみ |
| 8 | 並べ替え | 最後に実施 | 日付順、名前順 |
パフォーマンスを意識した変換
大量のデータを扱う場合、変換の仕方によって処理速度が大きく変わります。以下のポイントを意識しましょう。
💡 高速化のコツ
| ポイント | 理由 | 効果 |
|---|---|---|
| 早い段階で行数を減らす | 処理対象のデータ量が減る | 後続の処理が高速化 |
| 不要な列は早めに削除 | メモリ使用量が減る | ファイルサイズも削減 |
| データ型変更は1回で | 複数回変更は非効率 | ステップ数の削減 |
| 並べ替えは最小限に | 並べ替え処理は重い | 処理時間の短縮 |
| ステップを増やしすぎない | 各ステップに処理コストがかかる | 全体の処理時間短縮 |
エラーへの対処方法
データ変換中にエラーが発生することがあります。エラーの種類を理解し、適切に対処しましょう。
🔧 よくあるエラーと対処法
| エラーの種類 | 原因 | 対処法 |
|---|---|---|
| DataFormat.Error | データ型の変換に失敗 | 元データを確認、適切な型を選択 |
| Expression.Error | 式や計算のエラー | 計算式を確認、NULLチェック追加 |
| DataSource.Error | データソースにアクセスできない | ファイルパスを確認、接続設定を確認 |
| 列が見つからない | 列名が変更された/削除された | 元データの列名を確認 |
📊 エラー確認と処理の手順
| 手順 | 操作 | 目的 |
|---|---|---|
| 1 | 表示タブ→「列の品質」をON | エラーの割合を確認 |
| 2 | 列ヘッダーのフィルター→「エラー」を選択 | エラー行のみを表示 |
| 3 | エラーセルをクリック | エラーの詳細を確認 |
| 4 | 原因に応じた対処を実施 | データ型変更、値の置換、行の削除など |
📝 STEP 28 のまとめ
✅ このステップで学んだこと
- Power Query: データ整形の専用ツール。汚いデータを綺麗にする
- 起動方法: 「データの変換」ボタンから起動
- 基本操作: 行・列の削除、列名変更、データ型変更
- ステップ: すべての操作が履歴として自動記録される
- 閉じて適用: 変換を実行してPower BIに反映
- 自動更新: 元データ変更時も設定した変換が自動で再適用
💡 最重要ポイント
Power Queryはデータ分析の成否を決める重要なツールです。
「汚いデータ」を「綺麗なデータ」に変換することで、その後の分析がスムーズになります。
一度設定すれば、データ更新時に自動で変換が適用されるのが最大の強み。
時間をかけて丁寧にデータを整形しましょう！
📝 実践演習
演習 1
基礎
Excelファイルを読み込み、Power Queryエディタを起動してください。不要な列を1つ削除し、「適用したステップ」で削除が記録されていることを確認してください。
【手順】
| 1 | ホームタブ→「データを取得」→「Excel」 |
| 2 | Excelファイルを選択→「開く」 |
| 3 | ナビゲーターでシートを選択 |
| 4 | 「データの変換」をクリック（重要！） |
| 5 | 不要な列のヘッダーを右クリック→「削除」 |
| 6 | 右サイドバーの「適用したステップ」を確認 |
💡 確認ポイント：
- 「削除された列」というステップが追加されている
- ステップをクリックすると、その時点のデータが表示される
- ×をクリックするとステップを削除できる
演習 2
応用
以下の変換を順番に実行してください：①先頭の2行を削除、②「ID」列以外の列の名前をわかりやすく変更、③数値の列のデータ型を「整数」に変更。最後に「閉じて適用」でPower BIに反映してください。
【手順】
①先頭の2行を削除：
| 1 | ホームタブ→「行の削除」→「上位の行の削除」 |
| 2 | 「2」を入力→「OK」 |
②列名の変更：
| 1 | 変更したい列ヘッダーをダブルクリック |
| 2 | 新しい名前を入力（例：「売上金額」）→Enter |
| 3 | 他の列も同様に変更 |
③データ型の変更：
| 1 | 数値列のヘッダー左側のアイコンをクリック |
| 2 | 「整数」を選択 |
④反映：
| 1 | ホームタブ→「閉じて適用」 |
| 2 | Power BI Desktopに戻り、データビューで確認 |
演習 3
発展
複数の変換を行った後、1つのステップを削除してデータがどう変わるか確認してください。その後、削除したステップを再作成してください。
【ステップ1：複数の変換を実施】
【ステップ3：影響の確認】
- 列の削除
- 列名の変更
- データ型の変更
- 行の削除
| 1 | 右サイドバーの「適用したステップ」から中間のステップを選ぶ |
| 2 | ステップ名の左側の×をクリック |
| 3 | 確認メッセージ→「削除」 |
| 4 | データプレビューの変化を確認 |
- 列名変更ステップを削除した場合→列名が元に戻る
- 後続のステップでエラーが出る可能性あり（!マークが表示）
| 1 | 削除したステップの直前のステップをクリック |
| 2 | 削除した操作を再度実行 |
| 3 | 新しいステップが追加される |
💡 学習ポイント：
- ステップは順序が重要
- 途中のステップを削除すると後続に影響
- Ctrl+Zで元に戻せる
❓ よくある質問
Q1: Power Queryでの変換は元データに影響しますか？
いいえ、元データは一切変更されません。
Power Queryはデータを読み込んで変換しますが、元のExcelやCSVファイルは変更されません。変換結果はPower BIの内部データモデルに保存されます。
これにより、安心してデータを加工でき、必要に応じて元データを確認することもできます。
Power Queryはデータを読み込んで変換しますが、元のExcelやCSVファイルは変更されません。変換結果はPower BIの内部データモデルに保存されます。
これにより、安心してデータを加工でき、必要に応じて元データを確認することもできます。
Q2: データプレビューに全データが表示されないのはなぜですか？
パフォーマンスのため、最初の200行のみ表示されます。
これはあくまでプレビューであり、実際には全データが処理されています。「閉じて適用」を実行すると、すべてのデータに変換が適用されます。
画面下部のステータスバーで、実際のデータ件数を確認できます。
これはあくまでプレビューであり、実際には全データが処理されています。「閉じて適用」を実行すると、すべてのデータに変換が適用されます。
画面下部のステータスバーで、実際のデータ件数を確認できます。
Q3: ステップを間違えて削除してしまいました。元に戻せますか？
Ctrl + Z で元に戻せます。
通常の操作と同じように、取り消し機能が使えます。複数回押せば、複数の操作を取り消すこともできます。
また、もう一度同じ操作を実行すれば、新しいステップとして追加されます。
通常の操作と同じように、取り消し機能が使えます。複数回押せば、複数の操作を取り消すこともできます。
また、もう一度同じ操作を実行すれば、新しいステップとして追加されます。
Q4: Power Queryとデータビューの違いは何ですか？
Power Queryはデータ変換用、データビューは確認用です。
| 項目 | Power Query | データビュー |
|---|---|---|
| 目的 | データを整形・変換する | 変換後のデータを確認する |
| 履歴 | すべての操作が記録される | 履歴は残らない |
| 機能 | 高度な変換が可能 | 閲覧と簡単な編集のみ |
データの整形は必ずPower Queryで行いましょう。
Q5: 「読み込み」と「データの変換」の違いは何ですか？
「読み込み」はそのまま取り込み、「データの変換」は加工してから取り込みます。
| ボタン | 動作 |
|---|---|
| 読み込み | データをそのままPower BIに取り込む。後からPower Queryで編集は可能 |
| データの変換 | Power Queryエディタが開き、変換してから取り込む |
データを加工する必要がある場合は、「データの変換」を選ぶのがおすすめです。
Q6: データ型を変更したらエラーが出ました。どうすればいいですか？
元データに変換できない値が含まれている可能性があります。
例えば、数値に変換しようとした列に「N/A」や「-」などの文字が含まれていると、エラーになります。
対処法：
例えば、数値に変換しようとした列に「N/A」や「-」などの文字が含まれていると、エラーになります。
対処法：
- 列の品質を表示してエラーの割合を確認
- エラー行のみをフィルターして内容を確認
- エラーを含む値を「値の置換」で修正
- または、エラー行を削除
Q7: 変換処理が遅いのですが、どうすれば高速化できますか？
以下のポイントを確認してください：
- 不要な列を早めに削除：処理するデータ量が減ります
- フィルターを早めに適用：行数を減らすと後続の処理が高速化
- ステップ数を最小限に：必要以上に細かくステップを分けない
- 並べ替えは最後に：並べ替え処理は負荷が高い
学習メモ
BIツール入門 - Step 28
📋 過去のメモ一覧
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