📈 STEP 50: 実践プロジェクト2 – KPIダッシュボード（Power BI）

経営層向けの重要指標ダッシュボードをPower BIで構築しよう！

📋 プロジェクト概要

テーマ	経営KPIダッシュボード
ツール	Power BI Desktop / Service
データ	売上、顧客、財務データ（SaaS企業想定）
目的	経営層の迅速な意思決定支援
所要時間	5時間

🎯 1. プロジェクトの背景

ビジネス要件

架空のSaaS企業「テックソリューションズ株式会社」のCEOは、毎朝5分で会社の健康状態を把握したいと考えています。現在は各部門から個別にレポートを受け取っており、全体像の把握に時間がかかっています。

🎯 監視すべき重要KPI

KPI	説明	重要性
MRR	月次経常収益（Monthly Recurring Revenue）	サブスクリプションビジネスの基本指標
ARR	年間経常収益（MRR × 12）	年間の収益規模を把握
チャーン率	顧客解約率	顧客維持の健全性を測定
LTV	顧客生涯価値（Lifetime Value）	顧客1人あたりの総収益
CAC	顧客獲得コスト（Customer Acquisition Cost）	新規顧客獲得にかかる費用
LTV/CAC比率	顧客価値と獲得コストの比率	3以上が健全、事業の持続性を判断

💾 2. データモデル設計

スタースキーマ設計

効率的なデータモデルのため、スタースキーマを採用します。中心にファクトテーブル、周囲にディメンションテーブルを配置します。

✅ ファクトテーブル（F_売上）

カラム名	データ型	説明
日付キー	整数	D_日付への外部キー
顧客キー	整数	D_顧客への外部キー
プランキー	整数	D_プランへの外部キー
売上金額	通貨	取引の売上金額
数量	整数	ライセンス数など
利益	通貨	売上から原価を引いた額

✅ ファクトテーブル（F_契約）

カラム名	データ型	説明
日付キー	整数	D_日付への外部キー
顧客キー	整数	D_顧客への外部キー
契約開始日	日付	契約の開始日
契約終了日	日付	契約の終了日（更新時は更新）
契約状態	テキスト	アクティブ/新規/解約/休止
MRR	通貨	月次経常収益

💡 ディメンションテーブル

テーブル名	主なカラム
D_日付	日付キー、日付、年、四半期、月、週、曜日
D_顧客	顧客キー、顧客名、業種、従業員数、獲得チャネル、地域
D_プラン	プランキー、プラン名、月額料金、カテゴリ、機能制限

📊 3. 重要DAXメジャーの作成

基本KPIメジャー

SaaSビジネスの健全性を測定するための基本メジャーを作成します。

💡 MRR関連メジャー（入力するDAX）

// MRR（月次経常収益）
MRR = 
CALCULATE(
    SUM(F_契約[MRR]),
    F_契約[契約状態] = "アクティブ"
)

// ARR（年間経常収益）
ARR = [MRR] * 12

// 新規MRR
新規MRR = 
CALCULATE(
    SUM(F_契約[MRR]),
    F_契約[契約状態] = "新規"
)

// 解約MRR
解約MRR = 
CALCULATE(
    SUM(F_契約[MRR]),
    F_契約[契約状態] = "解約"
)

※モバイルでは横スクロールできます

💡 顧客関連メジャー（入力するDAX）

// チャーン率（解約率）
チャーン率 = 
DIVIDE(
    [解約MRR],
    [MRR] + [解約MRR]
)

// アクティブ顧客数
アクティブ顧客数 = 
CALCULATE(
    DISTINCTCOUNT(F_契約[顧客キー]),
    F_契約[契約状態] = "アクティブ"
)

// ARPU（顧客あたり平均収益）
ARPU = 
DIVIDE([MRR], [アクティブ顧客数])

// LTV（顧客生涯価値）
LTV = 
DIVIDE([ARPU], [チャーン率])

※モバイルでは横スクロールできます

💡 時系列インテリジェンス（入力するDAX）

// 前月MRR
前月MRR = 
CALCULATE(
    [MRR],
    DATEADD(D_日付[日付], -1, MONTH)
)

// 前月比
MRR前月比 = 
DIVIDE(
    [MRR] - [前月MRR],
    [前月MRR]
)

// 前年同月MRR
前年同月MRR = 
CALCULATE(
    [MRR],
    SAMEPERIODLASTYEAR(D_日付[日付])
)

// 前年比
MRR前年比 = 
DIVIDE(
    [MRR] - [前年同月MRR],
    [前年同月MRR]
)

// YTD（年初来累計）
MRR_YTD = 
TOTALYTD(
    [MRR],
    D_日付[日付]
)

// 3ヶ月移動平均
MRR_3MA = 
AVERAGEX(
    DATESINPERIOD(
        D_日付[日付],
        LASTDATE(D_日付[日付]),
        -3,
        MONTH
    ),
    [MRR]
)

※モバイルでは横スクロールできます

🎨 4. ダッシュボード構築

ページ構成とレイアウト

経営層が5分で把握できるよう、シンプルで直感的なレイアウトを設計します。

📊 メインKPIページのレイアウト

領域	ビジュアル	表示内容
ヘッダー	タイトル + スライサー	「経営KPIダッシュボード」+ 期間選択
上段（6列）	KPIカード × 6	MRR、ARR、顧客数、ARPU、LTV、チャーン率
中段左	折れ線グラフ	MRR推移とトレンド（移動平均付き）
中段右	積み上げ棒グラフ	プラン別MRR構成
下段左	円グラフ	チャネル別顧客獲得
下段右	ヒートマップ	コホート分析（顧客維持率）

✅ KPIカード作成手順

手順	操作	詳細
Step 1	カードビジュアル追加	視覚化ペインから「カード」を選択
Step 2	フィールド設定	フィールドに[MRR]メジャーをドラッグ
Step 3	書式設定	通貨フォーマット、小数点なし
Step 4	条件付き書式	前月比による色分け（緑：増加、赤：減少）
Step 5	参照ラベル追加	前月比を小さく表示（例：↑5.2%）

✅ MRR推移グラフ作成手順

手順	操作	詳細
Step 1	折れ線グラフ追加	視覚化ペインから「折れ線グラフ」を選択
Step 2	軸とフィールド設定	X軸：D_日付[月]、Y軸：[MRR]
Step 3	系列追加（任意）	凡例：[プラン名]でプラン別表示
Step 4	トレンドライン追加	アナリティクス → トレンドライン → 線形
Step 5	予測追加	アナリティクス → 予測 → 期間：3ヶ月

💡 条件付き書式用メジャー（入力するDAX）

// KPIカードの色制御用
MRR色 = 
IF(
    [MRR前月比] > 0,
    "#28a745",  // 緑（増加）
    "#dc3545"   // 赤（減少）
)

// 前月比表示用（矢印付き）
MRR前月比表示 = 
VAR 比率 = [MRR前月比]
RETURN
    IF(
        比率 > 0,
        "↑ " & FORMAT(比率, "0.0%"),
        "↓ " & FORMAT(ABS(比率), "0.0%")
    )

※モバイルでは横スクロールできます

📑 5. 詳細分析ページ

サブページの構成

メインページから詳細情報にドリルダウンできるよう、複数のサブページを用意します。

📊 詳細ページ一覧

ページ名	主な分析内容	使用ビジュアル
顧客分析	顧客セグメント、獲得チャネル、解約理由	散布図、ツリーマップ、ウォーターフォール
財務分析	収益構造、コスト分析、利益率推移	積み上げ棒、ウォーターフォール、KPIカード
マーケティング	CAC、チャネル効果、コンバージョン	ファネル、折れ線、比較棒グラフ
コホート分析	月別顧客維持率、LTV推移	ヒートマップ、マトリックス

💡 コホート分析用メジャー（入力するDAX）

// コホート月（契約開始月）
コホート月 = 
CALCULATE(
    MIN(F_契約[契約開始日]),
    ALLEXCEPT(F_契約, F_契約[顧客キー])
)

// 経過月数
経過月数 = 
DATEDIFF(
    [コホート月],
    MAX(D_日付[日付]),
    MONTH
)

// コホート別維持率
コホート維持率 = 
VAR 初期顧客数 = 
    CALCULATE(
        DISTINCTCOUNT(F_契約[顧客キー]),
        FILTER(
            ALL(F_契約),
            MONTH(F_契約[契約開始日]) = MONTH([コホート月])
        )
    )
VAR 現在顧客数 = [アクティブ顧客数]
RETURN
    DIVIDE(現在顧客数, 初期顧客数)

※モバイルでは横スクロールできます

📝 STEP 50 のまとめ

✅ このプロジェクトで学んだこと

SaaS KPI：MRR、チャーン率、LTV、CAC の計算方法
DAX応用：時系列インテリジェンス関数（DATEADD、SAMEPERIODLASTYEAR、TOTALYTD）
データモデル：スタースキーマ設計（ファクト・ディメンション）
ビジュアル：KPIカード、折れ線グラフ、ヒートマップ、条件付き書式
ページ構成：メインKPI + 詳細分析ページの設計

💡 最重要ポイント

経営KPIダッシュボードはシンプルさが命です！

経営層は時間がないため、5分以内で重要な情報を把握できる設計が求められます。美しいビジュアルよりも、actionable insights（行動につながる洞察）を提供することを最優先にしましょう！

📝 実践演習

演習 1 基礎

MRRメジャーと、前月比を表示するKPIカードを作成してください。

【KPIカード作成手順】

Step 1：メジャー作成

MRR = 
CALCULATE(
    SUM(F_契約[MRR]),
    F_契約[契約状態] = "アクティブ"
)

前月MRR = 
CALCULATE(
    [MRR],
    DATEADD(D_日付[日付], -1, MONTH)
)

MRR前月比 = 
DIVIDE([MRR] - [前月MRR], [前月MRR])

Step 2：カードビジュアル設定

ビジュアル	カード
フィールド	[MRR]
書式	通貨、小数点なし
条件付き書式	前月比で色分け（緑/赤）

完成イメージ：¥5,000,000（↑ 5.2%）

演習 2 応用

LTV/CAC比率を計算し、健全性を判定するメジャーを作成してください。3以上を「健全」、1-3を「注意」、1未満を「危険」と表示します。

【LTV/CAC比率メジャー】

前提メジャー：

// CAC（顧客獲得コスト）
CAC = 
DIVIDE(
    SUM(F_マーケティング[費用]),
    [新規顧客数]
)

// LTV/CAC比率
LTV_CAC比率 = 
DIVIDE([LTV], [CAC])

健全性判定メジャー：

LTV_CAC判定 = 
VAR 比率 = [LTV_CAC比率]
RETURN
    SWITCH(
        TRUE(),
        比率 >= 3, "✅ 健全",
        比率 >= 1, "⚠️ 注意",
        "🚨 危険"
    )

// 色制御用
LTV_CAC色 = 
VAR 比率 = [LTV_CAC比率]
RETURN
    SWITCH(
        TRUE(),
        比率 >= 3, "#28a745",
        比率 >= 1, "#ffc107",
        "#dc3545"
    )

判定基準：

3以上：投資効率が高く、成長に投資可能
1-3：収益性はあるが、改善の余地あり
1未満：顧客獲得コストが高すぎる、事業モデル要見直し

演習 3 発展

コホート分析用のヒートマップを作成し、月別の顧客維持率を可視化してください。

【コホート分析ヒートマップ】

Step 1：コホートテーブル作成（Power Query）

// 顧客ごとの契約開始月を取得
コホート = 
ADDCOLUMNS(
    VALUES(F_契約[顧客キー]),
    "コホート月", 
    CALCULATE(MIN(F_契約[契約開始日]))
)

Step 2：維持率メジャー

コホート維持率 = 
VAR 経過月 = [経過月数]
VAR コホート = SELECTEDVALUE(コホート[コホート月])
VAR 初期顧客 = 
    CALCULATE(
        DISTINCTCOUNT(F_契約[顧客キー]),
        コホート[コホート月] = コホート,
        ALL(D_日付)
    )
VAR 残存顧客 = 
    CALCULATE(
        DISTINCTCOUNT(F_契約[顧客キー]),
        F_契約[契約状態] = "アクティブ"
    )
RETURN
    DIVIDE(残存顧客, 初期顧客)

Step 3：ヒートマップ設定

ビジュアル	マトリックス
行	コホート月
列	経過月数
値	[コホート維持率]
条件付き書式	背景色のグラデーション（緑→黄→赤）

活用方法：

維持率が急落する月を特定
特定コホートの傾向分析
施策効果の前後比較

❓ よくある質問

Q1: SaaS以外の業界でも参考になりますか？

はい、KPI管理の基本は業界共通です。

応用例：

小売：客単価、来店頻度、在庫回転率
製造：稼働率、不良率、リードタイム
金融：AUM、手数料収入、デフォルト率

重要なのは、自社の成功を定義する指標を特定し、可視化することです。

Q2: DAXの時系列関数が動かない場合は？

日付テーブルの設定を確認してください。

チェックポイント：

日付テーブルが「日付テーブルとしてマーク」されているか
日付列に欠損がないか（連続した日付が必要）
リレーションシップが正しく設定されているか

解決策：「モデリング」→「日付テーブルとしてマーク」を設定

Q3: KPIの目標値を設定するには？

目標値テーブルを作成し、ゲージやKPIビジュアルで比較します。

方法1：目標値テーブルを作成
方法2：パラメーター機能で動的目標設定
方法3：KPIビジュアルで達成率を表示

目標値との差異を視覚的に示すことで、より actionable なダッシュボードになります。

📝

学習メモ

BIツール入門 - Step 50

📋 過去のメモ一覧 ▼