# エグゼクティブサマリーのテンプレートと実例 print(“=” * 80) print(“【Executive Summary Template and Example】”) print(“【エグゼクティブサマリー: テンプレートと実例】”) print(“=” * 80) print() # ===== EXAMPLE: Customer Satisfaction Improvement Project ===== print(“=” * 80) print(“EXECUTIVE SUMMARY”) print(“顧客満足度向上プロジェクト”) print(“=” * 80) print() print(“【1. 結論・推奨事項】”) print(“-” * 80) print() print(“カスタマーサポート体制の強化を推奨します。”) print(“投資額2,400万円/年に対し、顧客維持による年間利益増3,600万円、”) print(“ROI 50%が見込まれます。今月中の承認と4月からの実施を提案します。”) print() print(“【2. 背景・課題】”) print(“-” * 80) print() print(“直近6ヶ月で顧客満足度(NPS)が42から28に低下。”) print(“主要因はサポート応答時間(現在平均18時間)と解決率の低さ(62%)。”) print(“このまま推移すると年間15%の顧客流出(推定損失5,000万円)が予測されます。”) print() print(“【3. 分析結果・根拠】”) print(“-” * 80) print() # データ表示 analysis_summary = “”” ◆ 顧客満足度調査分析(n=1,200) ・サポート応答時間が満足度に最大影響(相関係数 -0.65) ・応答時間18時間→6時間で NPS +20pt改善見込み ・競合A社: 応答時間4時間、NPS 55 ◆ 解約顧客分析(過去1年、n=450) ・解約理由 1位: サポート不満(47%) ・サポート不満顧客のLTV損失: 平均120万円/人 ・早期解決で80%の顧客維持可能 ◆ ベンチマーク調査 ・業界トップ企業の平均応答時間: 4.5時間 ・サポート要員比率: 顧客100人あたり1.5名(当社0.8名) “”” print(analysis_summary) print() # グラフデータ(テキストで示す) print(“【グラフ1: 応答時間とNPSの関係】”) print() print(” NPS”) print(” 60 | ● (競合A: 4h, NPS 55)”) print(” 50 | “) print(” 40 | ● (目標: 6h, NPS 48)”) print(” 30 | ● (現状: 18h, NPS 28)”) print(” 20 |”) print(” 10 |”) print(” 0 +—-+—-+—-+—-+—-+—-“) print(” 0 5 10 15 20 25 応答時間(時間)”) print() print(“【4. 実装計画とコスト】”) print(“-” * 80) print() implementation_plan = “”” ◆ サポート要員増員 ・現状: 8名 → 強化後: 14名(+6名) ・年間人件費増: +2,400万円 ・24時間365日体制(3シフト制) ◆ システム改善 ・AIチャットボット導入(初期費用500万円) ・問い合わせ管理システム刷新(初期費用300万円) ・年間運用コスト: 120万円 ◆ タイムライン ・4月: 要員採用開始 ・5月: 研修・システム導入 ・6月: 新体制で本格稼働 ・7-9月: 効果測定とPDCA ◆ 期待効果 ・応答時間: 18時間 → 6時間 ・NPS: 28 → 48(+20pt) ・解約率: 15% → 8%(半減) ・顧客維持による年間利益増: 3,600万円 ◆ ROI ・年間投資: 2,400万円(人件費) + 120万円(システム) = 2,520万円 ・年間リターン: 3,600万円 ・ROI: (3,600 – 2,520) / 2,520 = 43% ・ペイバック期間: 8.4ヶ月 “”” print(implementation_plan) print() # コスト概要表(テキスト) print(“【表1: 投資とリターンの概要】”) print() print(“+——————+————-+”) print(“| 項目 | 金額(万円) |”) print(“+——————+————-+”) print(“| 初期投資 | |”) print(“| システム導入 | 800 |”) print(“+——————+————-+”) print(“| 年間運用コスト | |”) print(“| 人件費増 | 2,400 |”) print(“| システム運用 | 120 |”) print(“| 小計 | 2,520 |”) print(“+——————+————-+”) print(“| 年間リターン | |”) print(“| 顧客維持効果 | 3,600 |”) print(“+——————+————-+”) print(“| 年間純利益 | 1,080 |”) print(“| ROI | 43% |”) print(“+——————+————-+”) print() print(“【5. Next Steps】”) print(“-” * 80) print() print(“◆ 即座のアクション”) print(” 1. 今週中: 経営会議で承認”) print(” 2. 来週: 採用活動開始”) print(” 3. 来月: ベンダー契約締結”) print() print(“◆ 意思決定期限”) print(” ・3月15日までの承認を希望”) print(” ・4月1日実施開始を目標”) print() print(“◆ 担当”) print(” ・プロジェクトオーナー: CS部長 佐藤”) print(” ・問い合わせ先: sato@company.com”) print() print(“=” * 80)

# エグゼクティブサマリー品質チェックリスト print(“=” * 80) print(“【Executive Summary Quality Checklist】”) print(“【エグゼクティブサマリー品質チェックリスト】”) print(“=” * 80) print() checklist = { ‘長さ’: [ ‘□ A4用紙1ページ以内’, ‘□ 1,000文字以内’, ‘□ 読了時間30秒〜1分’ ], ‘構成’: [ ‘□ 結論が最初に明記されている’, ‘□ 背景・課題が簡潔に説明されている’, ‘□ データによる根拠が示されている’, ‘□ 実装計画が具体的’, ‘□ Next Stepsが明確’ ], ‘内容’: [ ‘□ 推奨事項が明確(“〜すべき”)’, ‘□ 数字が具体的(金額、%、期間)’, ‘□ ROIまたはペイバック期間が明示’, ‘□ リスクと対策に触れている’, ‘□ 意思決定の期限が明示’ ], ‘表現’: [ ‘□ 専門用語を避けているor説明している’, ‘□ 簡潔な文章(1文25字以内目安)’, ‘□ 箇条書きを活用’, ‘□ 重要な数字が太字’, ‘□ あいまいな表現を避けている’ ], ‘ビジュアル’: [ ‘□ グラフ1-2個で視覚化’, ‘□ 表1個でデータ整理’, ‘□ 適度な余白’, ‘□ セクション分けが明確’, ‘□ フォントサイズ適切(10.5-11pt)’ ], ‘アクション’: [ ‘□ 誰が担当か明記’, ‘□ いつまでか明記’, ‘□ 何をするか具体的’, ‘□ 承認後の流れが明確’, ‘□ 問い合わせ先が記載’ ] } for category, items in checklist.items(): print(f”【{category}】”) for item in items: print(f” {item}”) print() print(“=” * 80)

# Before/After 比較 print(“=” * 80) print(“【Before/After Comparison】”) print(“【改善前後の比較】”) print(“=” * 80) print() print(“【BEFORE: 悪い例】”) print(“-” * 80) print() bad_example = “”” 顧客満足度向上プロジェクトについて 1. はじめに 当社の顧客満足度は近年低下傾向にあります。この問題に対処するため、 様々な角度から分析を行いました。本レポートでは、その分析結果と 提案を述べます。 2. 現状分析 顧客満足度調査を実施したところ、NPSが42から28に低下していることが 判明しました。この低下の原因を探るため、詳細な分析を実施しました。 分析の結果、複数の要因が関係していることが分かりました。 3. 調査結果 サポート応答時間、製品品質、価格など、様々な要因を調査しました。 その中で特に重要と思われるのがサポート応答時間です。現在の平均 応答時間は18時間となっており、これは業界平均と比較して長いと 考えられます。 (以下、詳細な分析が続く…) “”” print(bad_example) print() print(“課題点:”) print(” ・結論が見えない”) print(” ・冗長で要点が不明”) print(” ・数字が具体的でない”) print(” ・アクションが不明確”) print(” ・3ページ以上になっている”) print() print(“【AFTER: 良い例】”) print(“-” * 80) print() good_example = “”” 【エグゼクティブサマリー】顧客満足度向上プロジェクト 推奨事項: カスタマーサポート強化(投資2,400万円/年、ROI 43%)を推奨。 NPS 28→48への改善、年間3,600万円の顧客維持効果を見込む。 背景: 直近6ヶ月でNPS 42→28に低下。主因はサポート応答時間の長さ(18時間)。 放置すると年間顧客流出15%(損失5,000万円)のリスク。 根拠: ・応答時間とNPSに強い相関(-0.65) ・応答時間6時間でNPS +20pt改善見込み ・解約理由の47%がサポート不満 ・競合A社: 応答4時間、NPS 55 実装: ・サポート要員 8名→14名(+2,400万円/年) ・AI チャットボット導入(初期800万円) ・4月開始、6月本格稼働 効果とROI: ・応答時間: 18h→6h ・NPS: 28→48 ・顧客維持効果: 年間3,600万円 ・ROI: 43%(ペイバック8.4ヶ月) Next Steps: 3/15までに承認、4/1実施開始を希望。 担当: CS部長 佐藤(sato@company.com) “”” print(good_example) print() print(“優れている点:”) print(” ・1ページに収まる”) print(” ・結論が最初”) print(” ・数字が具体的”) print(” ・ROIが明確”) print(” ・アクションが明確”) print() print(“=” * 80)

# 新規事業提案テンプレート template_new_business = “”” 【エグゼクティブサマリー】新規事業「〜」の立ち上げ提案 提案: 〜事業への参入を推奨。初期投資〜万円、3年後年商〜億円を目標。 市場機会: ・市場規模〜兆円、年成長率〜% ・競合不在のニッチ市場 ・当社の既存強みが活かせる領域 ビジネスモデル: ・ターゲット: 〜 ・収益源: 〜 ・差別化: 〜 投資と収益: ・初期投資: 〜万円 ・Year 1: 売上〜万円、営業損失〜万円 ・Year 2: 売上〜万円、営業利益〜万円 ・Year 3: 売上〜万円、営業利益〜万円 ・3年累計ROI: 〜% リスク: ・主要リスク: 〜 ・対策: 〜 Next Steps: 〜月までに意思決定、〜月事業開始を提案。 担当: 〜 “”” print(template_new_business)

# コスト削減提案テンプレート template_cost_reduction = “”” 【エグゼクティブサマリー】〜コスト削減プロジェクト 提案: 〜の見直しにより、年間〜万円のコスト削減を推奨。 現状課題: ・現在の〜コスト: 年間〜万円 ・業界平均の〜倍 ・過去5年で〜%増加 削減施策: 1. 〜の統合(削減額〜万円) 2. 〜の効率化(削減額〜万円) 3. 〜の見直し(削減額〜万円) 合計削減額: 年間〜万円 実装計画: ・準備期間: 〜ヶ月 ・初期投資: 〜万円 ・ペイバック: 〜ヶ月 品質への影響: ・サービス品質: 維持 ・リスク: 〜(対策: 〜) Next Steps: 即座承認、〜月実施開始を提案。 担当: 〜 “”” print(template_cost_reduction)

# システム導入提案テンプレート template_system = “”” 【エグゼクティブサマリー】〜システム導入提案 推奨: 〜システムの導入を推奨。投資〜万円、ROI 〜%。 現状課題: ・現行システム: 老朽化、月〜回の障害 ・業務効率: 低い(手作業〜時間/日) ・拡張性: なし 新システムの効果: ・業務時間 〜%削減(年間〜時間) ・障害率 〜%削減 ・将来の事業拡大に対応 投資: ・初期投資: 〜万円 – ライセンス: 〜万円 – 導入支援: 〜万円 – 研修: 〜万円 ・年間運用: 〜万円(現行比〜%減) ROI: ・人件費削減: 年間〜万円 ・障害コスト削減: 年間〜万円 ・合計リターン: 年間〜万円 ・ROI: 〜%、ペイバック〜ヶ月 実装: 期間〜ヶ月、〜月稼働開始。 Next Steps: 〜月までの承認を希望。 担当: 〜 “”” print(template_system)