📢 本コースについて
当サイトの基礎コースはAI技術を活用して「独学でも一貫した学習ができる」ことを目指して初心者でもつまずかないように配慮して作成していますが、全てのコードの動作確認が完了しているわけではありません。
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データ分析・AI・エンジニアリングを無料で学ぶ
Python・SQL・機械学習など全21コース
数学基礎
中学・高校数学の復習から始め、データ分析・AI・統計に必要な関数、微分、確率を学びます。
Python プログラミング基礎
プログラミング未経験者向け。Python文法、変数、関数、制御構文など、基本的なプログラミング概念を丁寧に学びます。
SQL 基礎
SELECT、JOIN、集計関数など、データベースからデータを取り出す基本操作を習得。実務で最も使われるスキルです。
Python データ分析入門
Pandas、NumPyを使ったデータ操作、クリーニング、変換を実践的に学習。実務で使えるデータ処理スキルを習得します。
Excel・Googleスプレッドシート完全マスター
ピボットテーブル、VLOOKUP、関数、マクロ基礎など、ビジネスで必須のスプレッドシートスキルを習得します。
統計学3級レベルコース
記述統計、データの要約、グラフ作成、確率の基礎を学習。統計学の入門として最適です。
統計学2級レベルコース
推測統計、仮説検定、区間推定、回帰分析など、データサイエンスに必要な統計手法を体系的に学習します。
統計学準1級レベルコース
多変量解析、時系列分析、ベイズ統計など、高度な統計手法を習得。専門的なデータ分析に必要なスキルです。
SQL 応用・パフォーマンス最適化
サブクエリ、ウィンドウ関数、インデックス設計など、高度なSQLテクニックとクエリ最適化を学びます。
データ可視化マスター
Matplotlib、Seaborn、Plotlyを使った効果的なデータ可視化手法を学習。見やすく説得力のあるグラフを作成します。
BIツール入門（Tableau・Power BI）
TableauとPower BIを使ったダッシュボード作成、データ接続、可視化のベストプラクティスを学びます。
ビジネスデータ分析・意思決定
KPI設計、A/Bテスト、顧客分析、売上予測など、ビジネスの意思決定に直結するデータ分析手法を習得します。
データベース設計・データモデリング
ER図、正規化、スキーマ設計、NoSQL基礎など、スケーラブルなデータベース設計を学びます。
Docker・コンテナ技術入門
Docker基礎、コンテナ化、Docker Compose、Kubernetes基礎など、現代的なアプリケーション開発に必須の技術を学びます。
ETL・データパイプライン構築
Apache Airflowを使ったデータ取り込み、変換、ワークフロー管理など、自動化されたデータパイプラインを構築します。
クラウドデータ基盤（AWS・GCP）
S3、BigQuery、Redshiftなど、クラウド上でのデータウェアハウス構築とデータ管理を学習します。
ビッグデータ処理（Apache Spark）
PySparkを使った分散処理、大規模データの効率的な処理手法を習得。ビッグデータ分析の必須スキルです。
機械学習入門
教師あり学習と教師なし学習の基礎から、モデル評価、実践的な機械学習プロジェクトまでを学習します。
ディープラーニング基礎
ニューラルネットワークの基礎からCNN、RNN、Attentionまで、深層学習の理論と実装を体系的に習得。
自然言語処理（NLP）
テキスト処理の基礎からTransformer、BERT、GPTまで、最新のNLP技術を体系的に習得。
コンピュータビジョン
画像処理の基礎から物体検出、セグメンテーション、Vision Transformerまで、最新のCV技術を習得。