🔍 Step 48: Googleスプレッドシート固有機能（QUERY/IMPORTRANGE）

SQLのような強力な関数で、データを自在に操ろう！

📋 このステップで学ぶこと

QUERY関数の基礎（SELECT, WHERE, ORDER BY）
QUERY関数の応用（GROUP BY, 集計関数）
QUERY関数の高度な使い方（IN, LIKE, MATCHES）
IMPORTRANGE関数で別ファイルのデータを取得
QUERYとIMPORTRANGEの組み合わせ
配列操作（縦結合・横結合）

⚠️ 重要: この機能はGoogleスプレッドシート専用です。Excelでは使用できません。

🎯 1. QUERY関数とは

Googleスプレッドシート最強の関数

QUERY関数は、SQLのような構文でデータを操作できる、Googleスプレッドシート最強の関数です。フィルター、並べ替え、集計を1つの関数で実現できます。

🏠 日常生活に例えると…

図書館の検索システムと同じです。

従来の方法：本棚を1つずつ見て、条件に合う本を探す（フィルター機能）
QUERY関数：検索条件を入力すると、条件に合う本が自動で表示される

「著者が〇〇で、出版年が2020年以降、タイトル順に並べて」という複雑な条件も一発で検索できます。

QUERY関数でできること

句（クエリ）	機能	例
SELECT	列を選択	SELECT A, B, C
WHERE	条件でフィルター	WHERE B = ‘東京都’
ORDER BY	並べ替え	ORDER BY C DESC
GROUP BY	グループ化して集計	GROUP BY B
LIMIT	表示件数を制限	LIMIT 10
LABEL	列名を変更	LABEL B ‘地域’

QUERY関数の威力

📊 従来の方法との比較（※横スクロールできます）

【目的】東京都の顧客で、売上100万円以上を、売上の降順で表示

【❌ 従来の方法（複数の操作が必要）】

手順：
1. フィルターで「東京都」を選択
2. さらに売上100万円以上でフィルター
3. 売上列で降順ソート
4. 結果を別シートにコピー

問題点：
✗ 手動で何度も操作が必要
✗ データが更新されたら再度実行
✗ コピーしたデータは静的（自動更新されない）

【✅ QUERY関数（1行で完結）】

=QUERY(A:D, “SELECT * WHERE B = ‘東京都’ AND C >= 1000000 ORDER BY C DESC”)

メリット：
✓ 1つの数式で完結
✓ データが更新されたら自動で再計算
✓ コピー不要（結果が動的に更新）
✓ 読みやすく、管理しやすい

🔑 QUERY関数の基本ルール

クエリ文は二重引用符で囲む：正 "SELECT A, B"
列はA, B, C…で指定：列名ではなくアルファベット
文字列は単一引用符で囲む：正 "WHERE A = '東京'"
大文字小文字は区別しない：SELECT = select = SeLeCt

🔍 2. QUERY関数の基礎（SELECT, WHERE, ORDER BY）

SELECT: 列を選択する

📋 基本の使い方（※横スクロールできます）

【基本構文】
=QUERY(データ範囲, “SELECT 列”, ヘッダー行数)

【すべての列を選択】
=QUERY(A1:D10, “SELECT *”)
→ A〜D列のすべてのデータ

【特定の列だけ選択】
=QUERY(A1:D10, “SELECT A, C”)
→ A列とC列だけ

【列の順序を変更】
=QUERY(A1:D10, “SELECT C, A, B”)
→ C列、A列、B列の順で表示

【計算列を追加】
=QUERY(A1:D10, “SELECT A, B, C*1.1”)
→ C列の値を1.1倍して表示

💡 ポイント：列は A, B, C… で指定（列名ではない！）

WHERE: 条件でフィルターする

📋 条件の指定方法（※横スクロールできます）

【等号（完全一致）】
=QUERY(A:D, “SELECT * WHERE B = ‘東京都'”)
→ B列が「東京都」の行のみ

【不等号】
=QUERY(A:D, “SELECT * WHERE C > 1000000”)
→ C列が100万より大きい行のみ

【複数条件（AND：かつ）】
=QUERY(A:D, “SELECT * WHERE B = ‘東京都’ AND C > 1000000”)
→ 東京都 かつ 売上100万円以上

【複数条件（OR：または）】
=QUERY(A:D, “SELECT * WHERE B = ‘東京都’ OR B = ‘大阪府'”)
→ 東京都 または 大阪府

【範囲条件】
=QUERY(A:D, “SELECT * WHERE C >= 500000 AND C <= 1000000")
→ 売上が50万円以上100万円以下

【否定（〜以外）】
=QUERY(A:D, "SELECT * WHERE B != '東京都'")
→ 東京都以外

【演算子一覧】
=   等しい
!=  等しくない
>   より大きい
<   より小さい
>=  以上
<=  以下

💡 ポイント：文字列は単一引用符 '...' で囲む、数値は囲まない

ORDER BY: 並べ替える

📋 並べ替えの指定方法（※横スクロールできます）

【昇順（小さい順・あいうえお順）】
=QUERY(A:D, “SELECT * ORDER BY C”)
または
=QUERY(A:D, “SELECT * ORDER BY C ASC”)
→ C列を昇順で並べ替え

【降順（大きい順）】
=QUERY(A:D, “SELECT * ORDER BY C DESC”)
→ C列を降順で並べ替え

【複数列で並べ替え】
=QUERY(A:D, “SELECT * ORDER BY B, C DESC”)
→ 1. B列で昇順ソート
→ 2. 同じB列の値の中で、C列を降順ソート

結果例：
  都道府県  売上
  大阪府   2,000,000  ← 大阪府の中で売上順
  大阪府   1,000,000
  東京都   1,500,000  ← 東京都の中で売上順
  東京都   1,200,000

💡 ポイント：ASC（昇順）は省略可、DESC（降順）は明記必須

組み合わせ例

📊 SELECT + WHERE + ORDER BY（※横スクロールできます）

【例1】東京都の顧客を売上降順で表示

=QUERY(A:D, “SELECT * WHERE B = ‘東京都’ ORDER BY C DESC”)

データ：
  顧客名    都道府県  売上
  A社      東京都   2,000,000
  B社      大阪府   1,800,000
  C社      東京都   1,500,000
  D社      東京都   1,200,000

結果：
  顧客名    都道府県  売上
  A社      東京都   2,000,000
  C社      東京都   1,500,000
  D社      東京都   1,200,000

【例2】売上100万円以上の顧客名と売上だけ表示

=QUERY(A:D, “SELECT A, C WHERE C >= 1000000”)

結果：
  顧客名    売上
  A社      2,000,000
  B社      1,800,000
  C社      1,500,000
  D社      1,200,000

【例3】大阪府または東京都で、売上150万円以上

=QUERY(A:D, “SELECT * WHERE (B = ‘東京都’ OR B = ‘大阪府’) AND C >= 1500000”)

結果：
  顧客名    都道府県  売上
  A社      東京都   2,000,000
  B社      大阪府   1,800,000
  C社      東京都   1,500,000

💡 順序は必ず：SELECT → WHERE → ORDER BY

✅ クエリ句の順序（重要！）

必ずこの順序で書く：

SELECT：どの列を表示するか
WHERE：どの行を抽出するか
ORDER BY：どう並べ替えるか

順序を間違えるとエラーになります！

📊 3. QUERY関数の応用（GROUP BY, 集計関数）

GROUP BY: グループ化して集計

GROUP BYを使うと、ピボットテーブルのような集計が関数でできます！

📋 基本の使い方（※横スクロールできます）

【基本構文】
=QUERY(A:D, “SELECT B, SUM(C) GROUP BY B”)

意味：
・B列でグループ化
・各グループのC列を合計

【集計関数の種類】
SUM(列)   ：合計
COUNT(列) ：個数（空白以外）
AVG(列)   ：平均
MAX(列)   ：最大値
MIN(列)   ：最小値

【使用例】
データ：
  顧客名    都道府県  売上
  A社      東京都   1,000,000
  B社      大阪府   1,500,000
  C社      東京都   1,200,000
  D社      大阪府     800,000

=QUERY(A:D, “SELECT B, SUM(C) GROUP BY B”)

結果：
  都道府県  sum 売上
  東京都   2,200,000
  大阪府   2,300,000

複数の集計を同時に行う

📊 COUNT, SUM, AVGを一度に（※横スクロールできます）

【複数の集計】
=QUERY(A:D, “SELECT B, COUNT(A), SUM(C), AVG(C) GROUP BY B”)

結果：
  都道府県  count 顧客  sum 売上      avg 売上
  東京都    2        2,200,000    1,100,000
  大阪府    2        2,300,000    1,150,000

【GROUP BY + ORDER BY（集計結果を並べ替え）】
=QUERY(A:D, “SELECT B, SUM(C) GROUP BY B ORDER BY SUM(C) DESC”)

結果：
  都道府県  sum 売上
  大阪府   2,300,000  ← 売上順（降順）
  東京都   2,200,000

【GROUP BY + WHERE（集計前にフィルター）】
=QUERY(A:D, “SELECT B, AVG(C) WHERE C >= 1000000 GROUP BY B”)

意味：
・売上100万円以上のデータだけを対象に
・都道府県別の平均を計算

LABEL: 列名を変更する

📋 見出しをわかりやすく（※横スクロールできます）

【列名の変更】
=QUERY(A:D, “SELECT B, SUM(C) GROUP BY B LABEL B ‘都道府県’, SUM(C) ‘合計売上'”)

結果：
  都道府県  合計売上      ← 列名が変わった！
  東京都   2,200,000
  大阪府   2,300,000

【複数の列名を変更】
=QUERY(A:D, “SELECT B, COUNT(A), SUM(C), AVG(C) GROUP BY B 
  LABEL B ‘地域’, COUNT(A) ‘顧客数’, SUM(C) ‘総売上’, AVG(C) ‘平均'”)

結果：
  地域    顧客数  総売上      平均
  東京都    2   2,200,000  1,100,000
  大阪府    2   2,300,000  1,150,000

💡 LABELはクエリの最後に書く

⚠️ GROUP BYの注意点

SELECT句の列は、GROUP BY句にも必要
正：SELECT B, SUM(C) GROUP BY B
誤：SELECT B, C GROUP BY B（Cは集計関数で囲む必要あり）
集計関数以外の列は、すべてGROUP BYに含める
正：SELECT B, D, SUM(C) GROUP BY B, D
WHERE句はGROUP BYの前
正：WHERE C > 0 GROUP BY B
誤：GROUP BY B WHERE C > 0

🔧 4. QUERY関数の高度な使い方

IN句: 複数の値に一致

📋 OR条件を簡潔に書く（※横スクロールできます）

【IN句の基本】
=QUERY(A:D, “SELECT * WHERE B IN (‘東京都’, ‘大阪府’, ‘愛知県’)”)

意味：B列が「東京都」「大阪府」「愛知県」のいずれかに一致

【従来の書き方（長い）】
=QUERY(A:D, “SELECT * WHERE B = ‘東京都’ OR B = ‘大阪府’ OR B = ‘愛知県'”)

【IN句の書き方（短い）】
=QUERY(A:D, “SELECT * WHERE B IN (‘東京都’, ‘大阪府’, ‘愛知県’)”)

→ 同じ結果！でもIN句の方が読みやすい

【数値でも使える】
=QUERY(A:D, “SELECT * WHERE C IN (1000000, 1500000, 2000000)”)
→ 売上が100万円、150万円、200万円のいずれか

LIKE句: 部分一致検索

📋 「〜を含む」「〜で始まる」（※横スクロールできます）

【前方一致（〜で始まる）】
=QUERY(A:D, “SELECT * WHERE B LIKE ‘東京%'”)
→ 「東京都」「東京23区」「東京タワー」など

【後方一致（〜で終わる）】
=QUERY(A:D, “SELECT * WHERE B LIKE ‘%株式会社'”)
→ 「ABC株式会社」「XYZ株式会社」など

【部分一致（〜を含む）】
=QUERY(A:D, “SELECT * WHERE B LIKE ‘%東京%'”)
→ 「東京都」「東京支店」「西東京市」など

【ワイルドカード】
%  ：任意の文字列（0文字以上）
_  ：任意の1文字

【例】特定の日付パターン
=QUERY(A:D, “SELECT * WHERE A LIKE ‘2025-01-__'”)
→ 2025年1月の任意の日付（01〜31日）

MATCHES: 正規表現

📋 複雑なパターンマッチ（※横スクロールできます）

【正規表現の基本】
=QUERY(A:D, “SELECT * WHERE B MATCHES ‘.*@gmail\\.com'”)
→ B列が「@gmail.com」を含む

【例1】電話番号の形式
=QUERY(A:D, “SELECT * WHERE B MATCHES ‘0[0-9]{1,4}-[0-9]{1,4}-[0-9]{4}'”)
→ 03-1234-5678 のような形式

【例2】郵便番号の形式
=QUERY(A:D, “SELECT * WHERE B MATCHES ‘[0-9]{3}-[0-9]{4}'”)
→ 123-4567 の形式

【例3】OR条件（正規表現版）
=QUERY(A:D, “SELECT * WHERE B MATCHES ‘東京|大阪|愛知'”)
→ 「東京」「大阪」「愛知」のいずれかを含む

💡 正規表現は複雑なので、LIKEで済む場合はLIKEを使う

LIMIT / OFFSET: 表示件数の制御

📋 上位N件、ページネーション（※横スクロールできます）

【LIMIT: 上位N件を表示】
=QUERY(A:D, “SELECT * ORDER BY C DESC LIMIT 10”)
→ 売上トップ10を表示

【OFFSET: 開始位置を指定】
=QUERY(A:D, “SELECT * ORDER BY C DESC LIMIT 10 OFFSET 10”)
→ 11位〜20位を表示（最初の10件をスキップ）

【ページネーションの例】
1ページ目：LIMIT 10 OFFSET 0   （1〜10件）
2ページ目：LIMIT 10 OFFSET 10  （11〜20件）
3ページ目：LIMIT 10 OFFSET 20  （21〜30件）

【GROUP BY + LIMIT】
=QUERY(A:D, “SELECT B, SUM(C) GROUP BY B ORDER BY SUM(C) DESC LIMIT 5”)
→ 売上上位5都道府県を表示

💡 高度な検索の使い分け

IN句：複数の完全一致（東京、大阪、愛知のいずれか）
LIKE句：パターンマッチ（シンプル）（「〜を含む」「〜で始まる」）
MATCHES：正規表現（複雑なパターン）（メールアドレス、電話番号の形式）
LIMIT/OFFSET：表示件数の制御（トップ10、ページネーション）

🔗 5. IMPORTRANGE関数で別ファイルのデータを取得

IMPORTRANGE関数とは

IMPORTRANGE関数は、別のスプレッドシートのデータを取得できる関数です。複数のファイルに分散したデータを1つにまとめることができます。

📋 基本の使い方（※横スクロールできます）

【基本構文】
=IMPORTRANGE(“スプレッドシートのURL”, “シート名!範囲”)

または

=IMPORTRANGE(“スプレッドシートのキー”, “シート名!範囲”)

【例】
=IMPORTRANGE(“https://docs.google.com/spreadsheets/d/ABC123XYZ/edit”, “売上データ!A1:D100”)

または

=IMPORTRANGE(“ABC123XYZ”, “売上データ!A1:D100”)

【スプレッドシートキーの見つけ方】
URL：https://docs.google.com/spreadsheets/d/ABC123XYZ/edit
                                          ↑
キー：ABC123XYZ の部分

【初回実行時】
「このスプレッドシートにアクセスする権限が必要です」
→ [アクセスを許可] をクリック

IMPORTRANGE の活用例

📊 実務での使い方（※横スクロールできます）

【例1】別ファイルの売上データを取得
=IMPORTRANGE(“ABC123”, “2025年売上!A1:D100”)

結果：
別ファイルの「2025年売上」シートのA1:D100が
現在のシートに表示される

【例2】マスタデータの参照

商品マスタファイル（別ファイル）：
  商品コード  商品名      単価
  A001       りんご      150
  A002       バナナ      100

作業ファイル：
=IMPORTRANGE(“マスタファイルのキー”, “商品マスタ!A1:C100”)

メリット：
・マスタを一元管理
・マスタが更新されたら自動反映

【例3】複数店舗のデータを統合
新宿店：=IMPORTRANGE(“新宿店のキー”, “売上!A2:D100”)
渋谷店：=IMPORTRANGE(“渋谷店のキー”, “売上!A2:D100”)
池袋店：=IMPORTRANGE(“池袋店のキー”, “売上!A2:D100”)

→ これらを縦に並べると、全店舗のデータが1つに！

QUERY と IMPORTRANGE の組み合わせ

📊 最強の組み合わせ（※横スクロールできます）

【基本】
=QUERY(IMPORTRANGE(“ABC123”, “売上!A1:D100”), “SELECT * WHERE Col1 = ‘東京都'”)

💡 注意：IMPORTRANGEのデータは列名が使えない → Col1, Col2, Col3… を使う

【例1】別ファイルから東京都のデータだけ取得
=QUERY(IMPORTRANGE(“ABC123”, “売上!A1:D100”), “SELECT * WHERE Col2 = ‘東京都'”)

意味：
1. 別ファイルの売上データを取得
2. その中から東京都のデータだけフィルター

【例2】別ファイルのデータを集計
=QUERY(
  IMPORTRANGE(“ABC123”, “売上!A1:D100”), 
  “SELECT Col2, SUM(Col4) GROUP BY Col2 ORDER BY SUM(Col4) DESC”
)

意味：
1. 別ファイルの売上データを取得
2. 都道府県別に売上を集計
3. 降順で表示

【例3】複数ファイルを結合してフィルター
={
  QUERY(IMPORTRANGE(“ABC123”, “売上!A2:D100”), “SELECT * WHERE Col4 > 1000000”);
  QUERY(IMPORTRANGE(“DEF456”, “売上!A2:D100”), “SELECT * WHERE Col4 > 1000000”)
}

意味：
1. ファイル1から100万円以上のデータ
2. ファイル2から100万円以上のデータ
3. これらを縦に結合

⚠️ IMPORTRANGEの注意点

初回は権限の許可が必要：[アクセスを許可]をクリック
リアルタイム更新ではない：数分の遅延がある場合がある
大量のIMPORTRANGEは重い：スプレッドシートが遅くなる
参照先が削除されるとエラー：#REF! エラーになる
列はCol1, Col2…で指定：列名（A, B, C）は使えない

📦 6. 配列操作（縦結合・横結合）

配列結合とは

Googleスプレッドシートでは、配列を結合して、複数のデータをまとめることができます。

📋 縦結合と横結合（※横スクロールできます）

【縦結合（;）：行を追加】

基本構文：
={範囲1; 範囲2; 範囲3}

例：
={A1:D10; A11:D20}
→ A1:D10の下に、A11:D20を追加

用途：同じ列構成のデータをまとめる

【横結合（,）：列を追加】

基本構文：
={範囲1, 範囲2, 範囲3}

例：
={A1:B10, D1:E10}
→ A1:B10の右に、D1:E10を追加（C列は飛ばす）

用途：同じ行数のデータを横に並べる

💡 ポイント
・縦結合（;）：列数が一致している必要がある
・横結合（,）：行数が一致している必要がある

配列結合の活用例

📊 複数データの統合（※横スクロールできます）

【例1】QUERYの結果を縦結合
={
  QUERY(A:D, “SELECT * WHERE B = ‘東京都'”);
  QUERY(A:D, “SELECT * WHERE B = ‘大阪府'”)
}
→ 東京都のデータと大阪府のデータを縦に並べる

【例2】複数ファイルのデータを統合
={
  IMPORTRANGE(“ファイル1のキー”, “売上!A2:D100”);
  IMPORTRANGE(“ファイル2のキー”, “売上!A2:D100”);
  IMPORTRANGE(“ファイル3のキー”, “売上!A2:D100”)
}
→ 3つのファイルの売上データを1つにまとめる

【例3】ヘッダー行を追加して統合
={
  {“店舗”, “日付”, “商品”, “売上”};
  IMPORTRANGE(“新宿店”, “売上!A2:D100”);
  IMPORTRANGE(“渋谷店”, “売上!A2:D100”)
}
→ 最初の行にヘッダーを追加

【例4】店舗名の列を追加して統合
={
  {“店舗”, “日付”, “商品”, “売上”};
  {“新宿店”, IMPORTRANGE(“新宿店”, “売上!A2:C2”)};
  {“渋谷店”, IMPORTRANGE(“渋谷店”, “売上!A2:C2”)}
}
→ 各行に店舗名を追加

💡 縦結合（;）のポイント

行を追加する
同じ列構成のデータをまとめる
列数が一致している必要がある
ヘッダー行は1つ目だけに

📝 横結合（,）のポイント

列を追加する
同じ行数のデータを横に並べる
行数が一致している必要がある
異なるシートのデータを横に結合

📝 練習問題

練習 1

初級

QUERYで東京都のデータを抽出してください

データ（A1:D10）：
  顧客名    都道府県  売上       利益
  A社      東京都   1,000,000  100,000
  B社      大阪府   1,500,000  150,000
  C社      東京都   1,200,000  120,000
  D社      愛知県   1,100,000  110,000

要件：
東京都のデータだけを表示するQUERY関数を書いてください

解答:

=QUERY(A1:D10, “SELECT * WHERE B = ‘東京都'”)

結果:

  顧客名    都道府県  売上       利益
  A社      東京都   1,000,000  100,000
  C社      東京都   1,200,000  120,000

解説:

A1:D10：データ範囲
SELECT *：すべての列を選択
WHERE B = '東京都'：B列（都道府県）が「東京都」の行のみ
文字列は単一引用符で囲む

練習 2

中級

QUERYで都道府県別の売上合計を計算してください

データ（A1:D10）：
  顧客名    都道府県  売上       利益
  A社      東京都   1,000,000  100,000
  B社      大阪府   1,500,000  150,000
  C社      東京都   1,200,000  120,000
  D社      大阪府     800,000   80,000
  E社      愛知県   1,100,000  110,000

要件：
都道府県別に売上を集計し、売上の降順で表示
列名も「地域」「合計売上」に変更

解答:

=QUERY(A1:D10, “SELECT B, SUM(C) GROUP BY B ORDER BY SUM(C) DESC LABEL B ‘地域’, SUM(C) ‘合計売上'”)

結果:

  地域      合計売上
  大阪府   2,300,000
  東京都   2,200,000
  愛知県   1,100,000

解説:

SELECT B, SUM(C)：B列と、C列の合計を選択
GROUP BY B：B列（都道府県）でグループ化
ORDER BY SUM(C) DESC：売上の降順で並べ替え
LABEL：列名を変更

この関数1つで、ピボットテーブルと同じ集計ができます！

練習 3

上級

IMPORTRANGEとQUERYを組み合わせてください

シナリオ：
別のスプレッドシート（キー：ABC123）の
「2025年売上」シートのA1:D100に売上データがあります

  日付        顧客      地域    売上
  2025-01-15  A社      東京都  1,000,000
  2025-01-20  B社      大阪府  1,500,000
  …

要件：
1. このデータを取得
2. 売上が100万円以上のデータだけ抽出
3. 地域別に集計
4. 売上の降順で表示

解答:

=QUERY(
  IMPORTRANGE(“ABC123”, “2025年売上!A1:D100”),
  “SELECT Col3, SUM(Col4) 
   WHERE Col4 >= 1000000 
   GROUP BY Col3 
   ORDER BY SUM(Col4) DESC 
   LABEL Col3 ‘地域’, SUM(Col4) ‘合計売上'”
)

解説:

IMPORTRANGE("ABC123", "2025年売上!A1:D100")：別ファイルのデータを取得
Col1, Col2, Col3, Col4：IMPORTRANGEのデータは列名が使えないので、Col番号を使う
WHERE Col4 >= 1000000：売上100万円以上
GROUP BY Col3：地域（3列目）でグループ化
ORDER BY SUM(Col4) DESC：売上の降順

📝 Step 48 のまとめ

✅ このステップで学んだこと

QUERY関数の基礎：SELECT, WHERE, ORDER BYでデータ操作
QUERY関数の応用：GROUP BYで集計、LABELで列名変更
高度な検索：IN, LIKE, MATCHESで柔軟な条件指定
IMPORTRANGE：別ファイルのデータを取得
組み合わせ：QUERYとIMPORTRANGEで強力な分析
配列操作：縦結合（;）・横結合（,）でデータ統合

🎯 実務での活用シーン

複数店舗のデータ統合：各店舗の売上データをIMPORTRANGEで取得 → QUERYで集計
動的なダッシュボード：QUERYで最新データを自動取得 → グラフ化
マスタデータの一元管理：商品マスタをIMPORTRANGEで参照 → 更新を自動反映
高度なフィルタリング：LIKE、MATCHESで柔軟な検索
レポートの自動化：QUERYで集計 → 毎日自動更新されるレポート

🎯 次のステップの予告

Googleスプレッドシートの強力な関数をマスターしました！次のStep 49では、「データインポート・エクスポート」を学びます。CSVファイルの取り扱いやPDF出力など、外部データとの連携方法を習得します。

❓ よくある質問

Q1: QUERY関数でエラーが出ます

よくあるエラーと対処法：

#VALUE!：クエリ文の構文エラー。引用符の使い方を確認（文字列は単一引用符 ‘…’、クエリ全体は二重引用符 “…”）

#REF!：範囲指定が間違っている、または列番号が存在しない

空の結果：条件に一致するデータがない。WHERE句の条件を確認

Parse error：SELECT, WHERE, GROUP BYなどの順序が間違っている。必ず SELECT → WHERE → GROUP BY → ORDER BY の順で書く

Q2: IMPORTRANGEが#REF!エラーになります

原因と対処法：

1. 権限がない：[アクセスを許可]をクリック
2. URLまたはキーが間違っている：スプレッドシートのURLを確認
3. シート名が間違っている：「シート1」「Sheet1」など、正確な名前を使う
4. 参照先が削除された：元のスプレッドシートが存在するか確認
5. 範囲が間違っている：”A1:D100″ のように、範囲を正しく指定

Q3: QUERYとフィルター、どちらを使うべきですか？

QUERYを使う場合：
✓ 自動更新したい（関数なので常に最新）
✓ 複雑な条件（複数条件、集計など）
✓ 結果を別シートに表示したい

フィルターを使う場合：
✓ 一時的に確認したいだけ
✓ 視覚的に操作したい

推奨：レポートや分析にはQUERY、一時的な確認にはフィルター

Q4: Excelにも同じ機能はありますか？

残念ながら、ExcelにはQUERYやIMPORTRANGEと同等の関数はありません。

Excelの代替：
・QUERY → Power Query：同様の処理が可能（ただし関数ではなくツール）
・IMPORTRANGE → 外部データ接続：別ファイルのデータを取り込めるが、設定が複雑

複数ファイルの統合や動的な集計は、Googleスプレッドシートの方が簡単です！

Q5: QUERYが遅いのですが…

QUERYを高速化する方法：

1. 範囲を限定する
悪い例：=QUERY(A:Z, ...)
良い例：=QUERY(A1:D100, ...)
→ 不要な列や行を含めない

2. IMPORTRANGEを減らす：複数のIMPORTRANGEは重い

3. 計算を減らす：複雑な数式は別のセルで計算してからQUERYで参照

4. 結果が変わらないなら固定化：値のみ貼り付けで固定化

Q6: QUERYで日付を条件にしたい

日付を条件にする場合は、date関数を使います：

=QUERY(A:D, "SELECT * WHERE A >= date '2025-01-01'")

日付の形式は '年-月-日'（例：'2025-01-01'）

セル参照を使う場合：
=QUERY(A:D, "SELECT * WHERE A >= date '"&TEXT(E1,"yyyy-mm-dd")&"'")

Q7: QUERYの結果をさらにQUERYできますか？

はい、できます！QUERYの中にQUERYを入れることができます：

=QUERY(QUERY(A:D, "SELECT * WHERE B = '東京都'"), "SELECT Col1, Col3 ORDER BY Col3 DESC")

これをネストしたQUERYと呼びます。複雑な処理も段階的に行えます。

📝

学習メモ

Excel・Googleスプレッドシート完全マスター - Step 48

📋 過去のメモ一覧 ▼