📐 数学基礎コース
中学・高校数学の基礎を丁寧に学び直し、データサイエンス・AI・統計学を学ぶための土台を築きます
コース概要
このコースでは、データサイエンスに必要な数学の基礎をゼロから学びます。中学・高校レベルの数学を丁寧に復習し、統計学や機械学習を学ぶための確固たる土台を作ります。難しい概念をやさしく解説します。
レベル
初心者
学習時間
約15時間
ステップ数
9ステップ
料金
無料
学習ステップ
ステップ 1
数と式の基礎
正負の数、文字式、方程式、不等式など、数学の最も基本的な概念を学びます。
- 正負の数の計算
- 文字式の計算
- 方程式の解き方
- 不等式の基礎
⏱️ 1時間
ステップ 2
関数の基礎
1次関数、2次関数、グラフの読み方など、関数の基本を習得します。
- 関数とは何か
- 1次関数とグラフ
- 2次関数とグラフ
- 関数の応用問題
⏱️ 1時間
ステップ 3
図形と計量
三角比、三平方の定理、図形の性質など、幾何学の基礎を学びます。
- 三角比の基礎
- 三平方の定理
- 図形の性質
- 立体図形
⏱️ 1時間
ステップ 4
データの整理と分析
平均値、中央値、分散など、データ分析の基本的な統計量を理解します。
- 代表値(平均・中央値・最頻値)
- 範囲と四分位数
- 分散と標準偏差
- ヒストグラムと箱ひげ図
⏱️ 1時間
ステップ 5
確率の基礎
場合の数、順列・組合せ、確率の計算方法を体系的に学びます。
- 場合の数の数え方
- 順列と組合せ
- 確率の定義と計算
- 条件付き確率
⏱️ 1時間
ステップ 6
指数と対数
指数法則、対数の性質、指数関数と対数関数を理解します。
- 指数の計算
- 対数の定義と性質
- 指数関数のグラフ
- 対数関数のグラフ
⏱️ 1時間
ステップ 7
三角関数
三角関数の定義、グラフ、加法定理など、より高度な三角関数を学びます。
- 三角関数の定義
- 三角関数のグラフ
- 三角関数の性質
- 加法定理と応用
⏱️ 1時間
ステップ 8
微分と積分の入門
微分の基本、導関数、積分の概念を理解し、実用的な計算方法を習得します。
- 微分とは何か
- 導関数の計算
- 積分の基礎
- 面積の計算
⏱️ 2時間
ステップ 9
総合練習問題100問
ステップ1〜8で学んだすべての内容を復習する、総仕上げの100問です。各問題に丁寧な解説付き!
- 数と式・関数の問題
- 指数・対数・三角関数
- 微分・積分の応用
- 確率・統計の総復習
- 総合応用問題
⏱️ 6時間
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