# テストの正解数
correct = 85  # 正解した問題数
total = 100   # 全問題数

# 割合を計算（0〜1の小数）
ratio = correct / total
print(f"割合: {ratio}")

# パーセントに変換（0〜100の数値）
percentage = ratio * 100
print(f"パーセント: {percentage}%")

# より簡潔に1行で書く
percentage = (correct / total) * 100
print(f"正答率: {percentage}%")

# 割り切れない場合
correct = 23
total = 30

percentage = (correct / total) * 100

print(f"正答率: {percentage}%")          # そのまま表示
print(f"正答率: {percentage:.1f}%")      # 小数第1位まで
print(f"正答率: {percentage:.2f}%")      # 小数第2位まで
print(f"正答率: {percentage:.0f}%")      # 整数（小数なし）

# 商品カテゴリ別売上（万円）
sales = {
    "電子機器": 500,
    "衣類": 300,
    "食品": 150,
    "雑貨": 50
}

# 合計売上を計算
total_sales = sum(sales.values())

print("【売上構成比】")
print(f"合計売上: {total_sales}万円")
print()

# 各カテゴリの構成比を計算
for category, amount in sales.items():
    # 構成比 = (各カテゴリの売上 / 合計売上) × 100
    ratio = (amount / total_sales) * 100
    print(f"{category}: {amount}万円 ({ratio:.1f}%)")

# 合計が100%になることを確認
print()
total_ratio = sum((amount / total_sales) * 100 for amount in sales.values())
print(f"構成比の合計: {total_ratio:.1f}%")

# 年齢層別の顧客数
age_groups = {
    "10代": 50,
    "20代": 200,
    "30代": 300,
    "40代": 250,
    "50代以上": 200
}

total_customers = sum(age_groups.values())

print("【顧客の年齢層構成】")
print(f"総顧客数: {total_customers}人")
print()

# 構成比を計算して、バーグラフ風に表示
for age, count in age_groups.items():
    percentage = (count / total_customers) * 100
    
    # ■を使って棒グラフ風に表示
    # percentage / 2 で、50%なら25個の■になる
    bar = "■" * int(percentage / 2)
    
    print(f"{age:8}: {count:3}人 ({percentage:5.1f}%) {bar}")

def show_composition(data, name="データ"):
    """
    構成比を表示する関数
    
    引数:
        data: 辞書形式のデータ {項目名: 値}
        name: データの名前（タイトル用）
    """
    total = sum(data.values())
    
    print(f"【{name}の構成比】")
    print(f"合計: {total:,}")  # :, でカンマ区切り
    print()
    
    # 値が大きい順にソートして表示
    sorted_data = sorted(data.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    
    for item, value in sorted_data:
        percentage = (value / total) * 100
        print(f"{item}: {value:,} ({percentage:.1f}%)")
    
    print()

# 使用例
monthly_sales = {
    "1月": 120, "2月": 135, "3月": 142,
    "4月": 158, "5月": 165, "6月": 172
}

show_composition(monthly_sales, "上半期売上（万円）")

# 売上データ
last_year = 1000  # 前年の売上（万円）
this_year = 1200  # 今年の売上（万円）

# 増減額を計算
diff = this_year - last_year

print(f"前年: {last_year}万円")
print(f"今年: {this_year}万円")
print(f"増減: {diff:+}万円")  # :+ でプラス記号を表示

# 増減率（前年比）を計算
growth_rate = (diff / last_year) * 100
print(f"前年比: {growth_rate:+.1f}%")

# 別の計算方法（結果は同じ）
growth_rate2 = ((this_year / last_year) - 1) * 100
print(f"前年比: {growth_rate2:+.1f}%")

def calculate_growth(previous, current, name="データ"):
    """
    前年比（成長率）を計算する関数
    
    引数:
        previous: 前期の値
        current: 今期の値
        name: データの名前
    
    戻り値:
        成長率（%）
    """
    # 0で割るエラーを防ぐ
    if previous == 0:
        print("⚠️ 前期の値が0のため、成長率を計算できません")
        return None
    
    diff = current - previous
    growth_rate = (diff / previous) * 100
    
    print(f"【{name}】")
    print(f"前期: {previous:,}")
    print(f"今期: {current:,}")
    print(f"増減: {diff:+,}")
    print(f"増減率: {growth_rate:+.1f}%")
    
    # 判定メッセージ
    if growth_rate > 0:
        print("📈 成長しています")
    elif growth_rate < 0:
        print("📉 減少しています")
    else:
        print("➡️ 横ばいです")
    
    return growth_rate

# テスト1：成長
print("=" * 40)
calculate_growth(1500, 1800, "売上推移")

print()
print("=" * 40)

# テスト2：減少
calculate_growth(500, 450, "来店者数推移")

# 月別売上データ
monthly_sales = [100, 120, 115, 130, 125, 140, 138, 145, 150, 155, 160, 170]
months = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月", 
          "7月", "8月", "9月", "10月", "11月", "12月"]

print("【月次売上推移】")
print("月    売上  前月比")
print("-" * 30)

for i in range(len(monthly_sales)):
    current = monthly_sales[i]
    
    if i == 0:
        # 1月は前月比なし
        print(f"{months[i]}  {current:3}万円     -")
    else:
        # 前月と比較
        previous = monthly_sales[i - 1]
        growth = ((current / previous) - 1) * 100
        print(f"{months[i]}  {current:3}万円  {growth:+5.1f}%")

# 各部門の売上目標と実績
departments = {
    "営業1部": {"target": 500, "actual": 520},
    "営業2部": {"target": 400, "actual": 380},
    "営業3部": {"target": 300, "actual": 315}
}

print("【目標達成状況】")
print()

total_target = 0
total_actual = 0

for dept, data in departments.items():
    target = data["target"]
    actual = data["actual"]
    
    # 達成率を計算
    achievement = (actual / target) * 100
    
    # 目標との差
    diff = actual - target
    
    # 合計を累積
    total_target += target
    total_actual += actual
    
    # 達成判定
    if achievement >= 100:
        status = "✅ 達成"
    elif achievement >= 90:
        status = "⚠️ ほぼ達成"
    else:
        status = "❌ 未達成"
    
    print(f"{dept}")
    print(f"  目標: {target}万円")
    print(f"  実績: {actual}万円")
    print(f"  達成率: {achievement:.1f}% {status}")
    print(f"  差異: {diff:+}万円")
    print()

# 全体の達成率
overall_achievement = (total_actual / total_target) * 100
print(f"【全体】")
print(f"目標合計: {total_target}万円")
print(f"実績合計: {total_actual}万円")
print(f"全体達成率: {overall_achievement:.1f}%")

# 企業別売上（億円）
companies = {
    "A社": 500,
    "B社": 300,
    "C社": 150,
    "D社": 50,
    "その他": 100
}

total_market = sum(companies.values())

print("【市場シェア分析】")
print(f"市場規模: {total_market}億円")
print()

# シェアの大きい順にソート
sorted_companies = sorted(companies.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 累積シェアを計算しながら表示
cumulative = 0
for company, sales in sorted_companies:
    share = (sales / total_market) * 100
    cumulative += share
    
    print(f"{company:8}: {sales:3}億円  シェア{share:5.1f}%  累積{cumulative:5.1f}%")

print()

# トップ3のシェア合計
top3_sales = sum([sales for _, sales in sorted_companies[:3]])
top3_share = (top3_sales / total_market) * 100
print(f"💡 トップ3社の合計シェア: {top3_share:.1f}%")

def sales_report(data):
    """
    総合販売レポートを表示する関数
    
    引数:
        data: 商品別データ {商品名: {"今年": 値, "前年": 値, "目標": 値}}
    """
    # 今年の合計
    total_current = sum(item["今年"] for item in data.values())
    
    print("【総合販売レポート】")
    print(f"今年の総売上: {total_current}万円")
    print()
    
    # ヘッダー
    print(f"{'商品':<8} {'今年':>6} {'構成比':>6} {'前年比':>7} {'達成率':>7}")
    print("-" * 50)
    
    for product, values in data.items():
        current = values["今年"]
        previous = values["前年"]
        target = values["目標"]
        
        # 構成比
        composition = (current / total_current) * 100
        
        # 前年比
        yoy = ((current / previous) - 1) * 100
        
        # 達成率
        achievement = (current / target) * 100
        
        print(f"{product:<8} {current:>4}万円 {composition:>5.1f}% {yoy:>+6.1f}% {achievement:>6.1f}%")
    
    print()

# テストデータ
products = {
    "商品A": {"今年": 300, "前年": 250, "目標": 280},
    "商品B": {"今年": 200, "前年": 220, "目標": 230},
    "商品C": {"今年": 150, "前年": 140, "目標": 160}
}

sales_report(products)