# Matplotlibのインポート
import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.pyplot as plt

# データを準備
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# グラフを描く
plt.plot(x, y)

# グラフを表示
plt.show()

print("グラフが表示されました！")

import matplotlib.pyplot as plt

# 月別の売上データ
months = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月']
sales = [120, 135, 128, 142, 155, 148]

# グラフを描く
plt.plot(months, sales)

# グラフを表示
plt.show()

print("月別売上グラフを表示しました")

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# DataFrameを作成
df = pd.DataFrame({
    '月': ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月'],
    '売上': [100, 120, 115, 135, 140]
})

print("データ:")
print(df)

# DataFrameの列を使ってグラフを描く
plt.plot(df['月'], df['売上'])

# グラフを表示
plt.show()

print("\nPandasのデータからグラフを作成しました")

import matplotlib.pyplot as plt

# データ
months = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月']
tokyo = [120, 135, 128, 142, 155]
osaka = [110, 125, 120, 130, 145]

# 2本の線を描く
plt.plot(months, tokyo)
plt.plot(months, osaka)

# グラフを表示
plt.show()

print("東京と大阪の売上を比較しました")

import matplotlib.pyplot as plt

# データ
days = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
temperature = [18, 20, 19, 22, 24, 23, 21]

# マーカー付きで描く
plt.plot(days, temperature, marker='o')

# グラフを表示
plt.show()

print("気温のグラフにマーカーを付けました")

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 4, 9, 16, 25]
y3 = [1, 3, 6, 10, 15]

# 異なるスタイルで3本の線
plt.plot(x, y1, linestyle='-')   # 実線
plt.plot(x, y2, linestyle='--')  # 破線
plt.plot(x, y3, linestyle=':')   # 点線

# グラフを表示
plt.show()

print("3種類の線スタイルを使いました")

import matplotlib.pyplot as plt

months = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月']
sales = [100, 120, 115, 135, 140]

# 図のサイズを指定（幅10インチ、高さ6インチ）
plt.figure(figsize=(10, 6))

# グラフを描く
plt.plot(months, sales)

# グラフを表示
plt.show()

print("大きなグラフを作成しました")

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 25, 20, 35, 30]

# グラフを描く
plt.plot(x, y, marker='o')

# グリッドを表示
plt.grid(True)

# グラフを表示
plt.show()

print("グリッド付きのグラフを作成しました")

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 22]

# グラフを描く
plt.plot(x, y)

# x軸の範囲を0〜6に
plt.xlim(0, 6)

# y軸の範囲を0〜30に
plt.ylim(0, 30)

# グラフを表示
plt.show()

print("軸の範囲を指定しました")

import matplotlib.pyplot as plt

# データ
months = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月']
product_a = [120, 135, 128, 142, 155, 148]
product_b = [100, 115, 125, 118, 130, 135]

# 図のサイズ設定
plt.figure(figsize=(10, 6))

# 2つの商品の売上を描く（異なるマーカー）
plt.plot(months, product_a, marker='o', linestyle='-')
plt.plot(months, product_b, marker='s', linestyle='--')

# グリッド表示（薄め）
plt.grid(True, alpha=0.3)

# グラフを表示
plt.show()

print("商品別売上推移グラフを作成しました")

import matplotlib.pyplot as plt

# 1週間の気温データ
days = ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
temperature = [18, 20, 22, 21, 23, 25, 24]

# 図のサイズ設定
plt.figure(figsize=(8, 5))

# 赤い線で気温を描く
plt.plot(days, temperature, 
         color='red',      # 線の色を赤に
         marker='o',       # 丸いマーカー
         linewidth=2)      # 線の太さを2に

# グリッド表示
plt.grid(True, alpha=0.3)

# グラフを表示
plt.show()

print("週間気温グラフを作成しました")

import matplotlib.pyplot as plt

# データ
quarters = ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4']
tokyo = [150, 165, 180, 195]
osaka = [130, 145, 155, 170]
nagoya = [110, 120, 135, 145]

# 図のサイズ設定
plt.figure(figsize=(10, 6))

# 3都市のデータを描く（異なるマーカー）
plt.plot(quarters, tokyo, marker='o', linewidth=2)
plt.plot(quarters, osaka, marker='s', linewidth=2)
plt.plot(quarters, nagoya, marker='^', linewidth=2)

# グリッド表示
plt.grid(True, alpha=0.3)

# y軸の範囲を調整（0から始める）
plt.ylim(0, 220)

# グラフを表示
plt.show()

print("3都市の四半期別売上を比較しました")

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 10, 15, 20, 25]

months = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月']
sales_a = [100, 120, 110, 130, 125]
sales_b = [90, 100, 115, 108, 120]

months = ['4月', '5月', '6月', '7月', '8月']
tokyo = [120, 135, 145, 150, 160]
osaka = [100, 115, 120, 125, 135]
nagoya = [80, 90, 95, 100, 110]