📖 コース概要

このコースでは、統計学2級レベルコースを修了した方を対象に、数理統計学の本格的な理論と高度な統計手法を学びます。推定理論、検定理論の厳密な理解から、回帰分析の発展、ベイズ統計、一般化線形モデル、時系列解析、多変量解析まで、専門的なデータ分析に必要なすべての知識を19のステップで体系的に習得します。各ステップには豊富な練習問題と詳細な解説が付いており、統計学準1級に必要な実力を身につけられます!

🎓 コース修了後のあなた

このコースを修了すると、以下のスキルが身につきます:

• 統計学準1級レベルの実力
• 数理統計学の理論を深く理解
• 高度な推定・検定手法を使いこなせる
• 重回帰分析・GLM・時系列解析を実践できる
• ベイズ統計学の基礎を理解
• 多変量解析の主要手法を習得
• 専門的なデータ分析で即戦力となる統計知識
• 大学院レベルの統計学への足がかり

⚠️ 受講前の注意点

このコースは上級レベルです。以下の前提知識が必要です:

• 統計学2級レベルの知識(推測統計、仮説検定、回帰分析)
• 高校数学の基礎(関数、指数・対数、微分・積分の基本)
• 確率論の基礎(確率分布、期待値、分散)
• 論理的思考力(証明問題や導出問題に対応するため)

※これらの前提知識がない場合は、まず「統計学2級レベルコース」や「数学基礎コース」から始めることを強くお勧めします。