🟡 検定理論が苦手な場合

典型的な弱点：
❌ 仮説の設定が不適切
❌ 片側・両側検定の区別ミス
❌ 検定統計量の選択ミス
❌ 自由度の計算ミス
❌ 結論の書き方が不十分

対策：
✓ Step 8-10を再度学習
✓ 検定のテンプレートを習得：
　(1) 仮説の設定
　(2) 検定統計量の選択
　(3) 帰無分布の確認
　(4) 棄却域または臨界値
　(5) 判定
　(6) 結論
✓ $t$ 検定、$F$ 検定、$\chi^2$ 検定を完璧に
✓ 第1種・第2種の過誤を理解

復習すべきトピック：
• 1標本 $t$ 検定、2標本 $t$ 検定
• 対応のある/なしの区別
• 等分散性の検定（$F$ 検定）
• 検出力と標本サイズ設計
• 尤度比検定とウィルクスの定理
• ネイマン・ピアソンの補題

🟡 回帰分析が苦手な場合

典型的な弱点：
❌ $S_{xx}$, $S_{xy}$, $S_{yy}$ の計算ミス
❌ 決定係数の解釈が不適切
❌ 残差分析ができない
❌ 予測区間と信頼区間の混同

対策：
✓ Step 9を再度学習
✓ 基本公式を完全に暗記：
　$S_{xx} = \sum x^2 – (\sum x)^2/n$
　$S_{xy} = \sum xy – (\sum x)(\sum y)/n$
　$S_{yy} = \sum y^2 – (\sum y)^2/n$
　$b = S_{xy}/S_{xx}$
　$a = \bar{y} – b\bar{x}$
✓ 計算を丁寧に（ケアレスミス撲滅）
✓ 重回帰の偏回帰係数の解釈

復習すべきトピック：
• 最小二乗法の原理
• 決定係数 $R^2$ と修正済み $R^2$
• 回帰係数の検定（$t$ 検定）
• 予測値の信頼区間
• 新しい観測値の予測区間
• 残差プロットの見方
• 多重共線性の問題

🟡 分散分析が苦手な場合

典型的な弱点：
❌ 平方和の計算ミス
❌ 自由度の計算ミス
❌ 分散分析表が作れない
❌ 多重比較の方法が不明
❌ 交互作用の解釈が不適切

対策：
✓ Step 10-11を再度学習
✓ 一元配置の手順を完璧に：
　(1) $CF$（修正項）の計算
　(2) $S_T$, $S_A$, $S_E$ の計算
　(3) 自由度の確認
　(4) 平均平方の計算
　(5) $F$ 統計量
✓ 二元配置の自由度を暗記
✓ テューキー法のHSDの計算

復習すべきトピック：
• 一元配置分散分析（CRD）
• 乱塊法（RCBD）
• 二元配置分散分析
• 交互作用の意味と解釈
• 多重比較（テューキー法、ボンフェローニ法）
• ラテン方格法
• 直交配列表の基礎